第三代数据库系统的面向对象数据模型支持需求

数据挖掘技术演进：从第二代到第三代

第二代数据挖掘系统：功能与局限 第二代数据挖掘系统实现了与数据库管理系统（DBMS）的集成，支持高效访问数据库和数据仓库，并具备良好的可扩展性，可处理大规模和复杂数据集。它们通过引入数据挖掘模式和数据挖掘查询语言（如DMQL），为用户提供了更大的操作灵活性。DBMiner便是其中的典型代表。 然而，第二代系统也存在局限性，主要集中在模型的生成上，缺乏与预测模型系统的有效集成。这促使了第三代数据挖掘系统的诞生。

数据挖掘 3 2024-04-30

面向对象数据库系统的概念和应用

面向对象数据模型定义了对象的属性、消息和方法，类是具有相似本质的对象的抽象表示。继承性使得子类可以继承父类的所有特性，对象标识（OID）唯一标识每个对象。对象可以包含其他对象作为其成员。在多重继承性层次中，对象可以继承多个父类的特性。对象之间通过包含关系进行组织，同时与外部实体建立联系，如飞机的各部件之间的关系。

SQLServer 0 2024-08-25

新一代数据库系统的前沿技术

2013年的第一次课程介绍了新一代数据库系统及其在数据挖掘中的算法应用。课件由哈尔滨工程大学的老师讲授。

数据挖掘 1 2024-07-16

数据库系统中网状数据模型的存储结构

在数据库系统中，网状数据模型的存储结构涉及如何实现记录之间的联系。常用的方法包括链接法、单向链接、双向链接、环状链接和向首链接。

SQLServer 0 2024-08-11

数据库系统中的物理与逻辑数据模型

物理数据模型提供的概念通常面向计算机专家，通过定义记录的格式、存储顺序和访问路径等方式来描述数据在计算机中的存储方式。逻辑数据模型则隐藏了部分存储细节，但可以直接在计算机系统中实现，如关系数据模型。数据库系统的介绍。

SQLServer 0 2024-08-15

数据库系统原理的常见数据模型介绍

数据库系统原理中常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。非关系模型流行于70年代和80年代初，并且本书重点介绍当前主流的数据模型。许多GIS软件目前采用这些数据模型。

SQLServer 0 2024-08-19

数据库系统中网状数据模型的存储结构概述

网状数据模型在数据库系统中的存储结构设计十分重要。它通过单向链接、双向链接、环状链接以及向首链接等方法实现记录之间的联系。这些方法为复杂数据之间的关系提供了有效的管理手段。

SQLServer 1 2024-08-03

现代数据库系统详解

数据库是信息时代不可或缺的核心组成部分，它系统地存储、管理和检索数据，是各类信息系统的基础。《数据库概论第四版》深入浅出地介绍了这一领域的基础知识，涵盖了从理论到实践的多个方面。主要内容包括数据库基本概念，多种数据模型的详细解析，SQL语言的应用，以及数据库设计、范式、安全性等关键议题。进一步探讨了并发控制、故障恢复、分布式数据库和大数据处理等现代数据库技术。本书不仅适用于初学者，还可作为专业人士的参考资料，帮助读者全面了解和应用现代数据库系统。

SQLServer 0 2024-08-30

数据库系统中关系数据模型的优缺点分析

关系数据模型基于严格的数学概念，用单一实体和关系表示各类联系，使得数据检索结果直接以关系路径呈现，对用户透明。此模型具备高数据独立性和安全性，简化了程序员和数据库开发人员的工作。

SQLServer 1 2024-07-27