电机速度监测

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电机速度监测与控制系统防止失速的有效解决方案-matlab应用
在轴上负载过小时或无负载情况下,感应电机可能会无限加速。为了控制速度,一旦超过设定的限制,该系统将自动切断电机的电源。本例中,速度限制设定为4,尽管这是一个较小的数值,但它有效简化了模型。
直流电机速度控制系统
利用MATLAB GUI开发了直流电机速度控制系统,实现了多种控制方法,包括开环和闭环控制。系统具有自动校准功能,可根据精度要求进行校准。闭环控制支持开-关、微分、比例加微分和比例加积分加微分。系统可运行诊断程序,评估运行状况。此外,还支持通过网络摄像头监控风扇和记录校准和控制数据。
基于MATLAB的Trinamic步进电机控制与监测应用
MATLAB应用程序:Trinamic步进电机TMCM-1160的指挥官 这款MATLAB应用程序提供对Trinamic步进电机TMCM-1160的全面控制和监测功能。用户友好的界面包含多个选项卡,可轻松进行配置和操作: 串行通信设置: 配置与TMCM-1160的通信参数。 直接模式: 发送单个命令并实时获取结果。 文件模式: 执行预定义命令序列,实现自动化操作。 监测: 实时显示电机运行数据,包括位置、速度和电流等。 此外,应用程序还提供测试脚本,用于发送测试命令并读取结果,帮助用户评估电机性能和验证控制算法。
使用PWM驱动周期的BLDC电机速度控制对比PI速度控制和电压源需求
可以利用PI控制器来管理BLDC电机的速度,但这需要一个可控的电压源。相反,使用PWM速度控制时,不再需要可控电压源,可以直接使用电池供电。ECE-15行驶周期已经确认并验证其准确性。
基于模糊逻辑控制器的感应电机速度控制
该项目构建了一个三相异步电动机的通用模型,并将其应用于基于模糊逻辑控制器的电机速度控制系统。
无速度传感器感应电机驱动器神经估计器用于启用异步电机驱动器的无速度传感器操作
这个模型展示了使用前馈神经网络(静态神经网络)来精确估计感应电机的机械速度。在这类任务中,主要挑战在于建立有效的速度近似模型。模型基于六个启发式信号,详细描述了在零定子磁通频率下的失败情况及其不可观察系统的特点。对于零频率控制需求,需要采用其他技术。有关控制器调整的更多详细信息,请参阅相关链接。
使用支持DOP的PSO优化BLDC电机的PI速度控制器
这份文件详述了如何利用支持DOP的PSO算法来调整具有可变惯量的BLDC电机的PI速度控制器。通过在电机惯性突变时自动调整控制增益,实现了更稳定的控制性能。.pro文件中包含了在Moeller EC4P-200控制器上实现的PLC程序,具备简单的可视化界面,可以用于测试在修改后的Schaffer F6和Griewank基准函数上的算法效果。使用easySoftCoDeSys软件可以打开此文件。本项目受到http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47947-adaptive-optimal-control-for-repetitive-processes的启发和开发。
直流电机模型(Simulink)电压输入、速度和电流输出图示
这是一个直流电机模型,包含电压输入、速度和电流输出图示。
直流电机预测速度控制基于Matlab的分析与开发
本报告介绍了直流电机速度预测控制器的开发工作。首先,我们完成了直流电机的建模工作,并采用了离散形式的PI经典调节器来实现速度调节。随后,我们将这些调节器替换为预测控制器MPC,并对同一直流电机的性能进行了详细比较。
基于负载转矩的感应电机速度控制使用PWM技术实现的设计
随着技术的进步,基于PWM技术的感应电机速度控制设计日益重要,特别是在负载转矩条件下。这种设计通过调整电机的供电频率,以实现精确的速度控制。