模型预测控制

当前话题为您枚举了最新的 模型预测控制。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

模型预测控制PMSM聚焦控制MATLAB仿真
此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。
模型预测控制离散与连续模型的应用控制
模型预测控制(MPC)涉及预测和优化未来时间段内的时变过程,可适用于线性或非线性模型。使用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器,解决数据协调、移动范围估计、实时优化、动态仿真和非线性MPC问题。该方法支持离散和连续系统的控制策略。示例文件包括:1. apm1_lti - 将任何LTI模型转换为APM格式;2. apm2_step - 执行步骤测试以确保模型准确性;3. apm3_control - 调整MPC设定值以实现新的目标值。详细文档和问题解答可访问:http://apmonitor.com/wiki,同时定期举办网络研讨会演示新应用和提供教程。
利用 MATLAB 实现模型预测控制系统
本书内容精炼,阐述了利用 MATLAB 实现模型预测控制的方法,并提供了实例代码。
MATLAB仿真模型车辆碰撞预测控制技术应用
提供经过严格测试的MATLAB算法和工具源码,适用于毕业设计和课程作业。所有源码均可直接运行,保证下载使用安全可靠。如有任何问题,请随时联系我们,我们将第一时间为您解答。
定常广义预测控制仿真
使用Matlab进行定常广义预测控制(GPC)算法仿真的程序开发。该算法在控制系统设计中具有重要应用价值。
MATLAB实现的模型预测控制系统设计与实施
该书由Springer于2008年出版,详细介绍了基于MATLAB的模型预测控制系统设计与实施。书中示例采用MATLAB编程,涵盖了多个实际工程案例。
Matlab智能预测控制程序
这份 Matlab 程序详细展示了如何利用模糊逻辑、神经网络和预测控制进行智能控制。通过学习这些程序,您可以深入了解如何在 Matlab 中实现这些控制方法。
广义预测控制程序优化
这个程序可以直接在Matlab中的S函数模块中使用,是一个优化版本。
预测控制中的动态矩阵优化
这篇文章探讨了预测控制中如何优化动态矩阵的使用。程序设计相对简单且易于实现。
多变量多输入多输出控制的MPC模型预测控制程序
在无约束条件下,这是一个用Matlab编写的MPC模型预测控制程序,实现多变量多输入多输出的控制。