股票行情
当前话题为您枚举了最新的 股票行情。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
证券行情数据获取
沪市证券行情数据存储于 show2003.dbf 文件，深市证券行情数据存储于 sjshq.dbf 文件。交易所通过 Novell 网络文件服务器与券商实时传递数据，供股票软件使用。
Access
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2024-05-21
Tushare：Python获取A股行情利器
Tushare，由国内开发者创建的股票行情获取库，助力您使用Python轻松获取国内A股实时和盘后行情数据。
算法与数据结构
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2024-05-21
家庭股票资产管理模板
这个股票资产管理模板可以帮助已进行股票投资的个人记录并分析其投资情况。模板包含四张工作表：
1. 股价表: 自动生成用户交易过的股票代码和名称，并允许用户记录每年年底的股票价格。
2. 交易记录表: 用户可以记录每次股票交易的日期、代码、买入/卖出数量和价格。
3. 股本及历年盈亏表: 用户输入总股本后，模板自动计算历年股票交易的盈亏状况。
4. 手持股票及持平价表: 用户可以查询指定年份持有的股票种类和数量，以及每种股票的盈亏情况和持平卖出价。
模板中包含示例数据，用户可以清除后输入自己的数据。
Access
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2024-05-15
数学模型挖掘待涨股票
利用数学模型全面解析股票历史数据，包括交易数据、股价波动、收益和市场状况等，从大量股票中发现上涨规律，精准预测潜在待涨股票。
数据挖掘
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2024-05-26
股票交易系统优化方案
在Project目录下，使用weblogic8.0+jbuilder2006+sqlserver2000数据库进行平台附加，以提升系统稳定性和性能。
SQLServer
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2024-07-27
股票预测中数据挖掘的应用
数据挖掘在股票分析预测方面发挥着重要作用，通过分析大量数据来预测股市走势。
数据挖掘
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2024-07-28
利用股票指数简化投资组合模型
本节介绍利用股票指数对投资组合模型进行简化的方法。通过线性回归，可以找出股票收益与股票指数之间的线性关系。根据该线性关系，可将股票收益表示为股票指数的线性函数。该方法可以避免协方差矩阵的计算，从而简化模型。
算法与数据结构
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2024-05-15
ARCH模型在股市行情分析中的应用
金融数据分析通过R语言可以有效地进行。利用ARCH模型，可以分析股市波动性，从而预测未来的行情走势。R语言提供了丰富的统计工具和库，支持对金融时间序列数据的深入分析。使用R语言进行数据预处理、模型构建和结果可视化，可以帮助投资者更好地理解市场动态。
数据挖掘
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2024-07-13
利用文本大数据预测股票市场
这份研究深入探讨了如何利用海量文本数据预测股票市场波动。论文作者陈志勇详细介绍了从新闻报道、社交媒体讨论和其他公开文本数据中提取有用信息的方法，并评估了这些信息对预测股票价格趋势的有效性。研究结果揭示了文本大数据在金融预测领域的巨大潜力，为投资者和金融机构提供了新的决策依据。
数据挖掘
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2024-05-25
用MATLAB开发股票波动率的VaR计算
这是一个简单的MATLAB函数，用于利用几何布朗运动计算股票波动率的VaR。
Matlab
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2024-08-14