Tushare：Python获取A股行情利器

沪市证券行情数据存储于 show2003.dbf 文件，深市证券行情数据存储于 sjshq.dbf 文件。交易所通过 Novell 网络文件服务器与券商实时传递数据，供股票软件使用。

Python网页图片获取 Python提供了强大的库和工具，可以轻松实现网页图片的抓取。以下列举几种常见方法： 1. 使用requests库和Beautiful Soup库 使用requests库发送HTTP请求获取网页源代码。 使用Beautiful Soup解析HTML内容，提取图片链接。 根据链接下载图片并保存到本地。 2. 使用Scrapy框架 Scrapy是一个功能强大的网络爬虫框架，提供高效的图片抓取功能。 定义爬虫规则，指定图片链接的提取方式。 Scrapy自动进行下载和保存图片。 3. 使用Selenium库 Selenium用于模拟浏览器操作，适用于动态加载的网页图片。 通过代码控制浏览器滚动和点击，加载所有图片。 提取图片链接并下载保存。 注意事项 尊重网站robots.txt协议，避免过度抓取。 注意图片版权，避免侵权行为。 希望以上信息能帮助你用Python获取网页图片！

NumPy（Numerical Python）是Python语言的一个重要扩展库，专注于支持高效的多维数组与矩阵运算。它不仅提供丰富的数学函数库，还与SciPy和Matplotlib等库结合使用，构建了强大的科学计算环境，广泛应用于数据科学和机器学习领域。

《同花顺Level-2全推行情Python API操作手册详解》专为高频交易和量化投资设计，特别适用于涉及涨停板策略的交易者。本手册详细介绍了如何使用Python API获取和处理沪深市场的Level-2高频行情数据。Level-2数据提供深度买卖盘信息、逐笔成交和委托细节，对于精准交易决策至关重要。SDK V2.0.0版本进行了重大更新，从单连接模式转变为多连接模式，支持上证逐笔委托数据，并增加了证券和指数快照的字段。用户可注册不同的域名和端口以应对不同市场需求。随后版本继续优化，加入了级联功能、逐笔业务序号字段、Level-1数据支持、Linux兼容性，并优化了数据精度。V2.0.7至V2.1.9版本增加了通道号字段、极速盘口最新价、优化了级联模式性能和离线调试功能，支持自定义连接市场和异步订阅接口。TDS系统采用C/S结构，支持跨平台和多语言，确保了低延迟非展示性行情服务。运行环境要求64位双核处理器、8GB以上内存、100Mbps以上网络带宽，兼容Windows7及更高版本和主流Linux发行版，需要Python3.5及以上版本。API通过初始化TDS实例、定义回调函数并获取所需数据实现高效交易策略。

这是一个用于连接Access数据库并获取表字段信息的Python程序。 使用方法：1. 创建一个mdb文件。2. 在代码中修改文件路径为你创建的mdb文件路径。3. 运行代码即可获取表的字段信息，包括主键等。

matlab期货代码Tushare MATLAB接口详细说明Lianrui Fu 2018.10.31。1.概述Matlab版本需为2016b及以上。接口使用说明可通过help pro_api和help pro_bar查看。调用示例见tushare_pro_test.m。2.接口说明当前Matlab版本主要提供query接口，用于获取股票列表、日线行情等数据，以及通用行情接口pro_bar。输出数据为Matlab table类型，与pandas的DataFrame类似。调用失败时返回[]并显示相应原因，常见原因包括无效token、网络异常、Matlab版本过低（需2016b及以上）、参数输入错误。2.1 query说明：调用方式为api.query(api,api_name,param_name1,param_name2,param_2,...)，具体参数与Python接口一致。例如，stock_basic调用示例：token = 'c75b7d8389a...

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这是一个名为 getGuBaNews.py 的 Python 脚本，可能用于从古巴新闻网站获取新闻数据。