企业决策分析

决策分析方法：驾驭不确定性，优化决策

科学决策的基石是合理的决策分析方法。决策分析作为一种系统性的分析方法，专门用于研究不确定性问题。其核心目标是改进决策过程，从众多备选方案中筛选出最佳方案，以实现特定目标。 针对不同的决策情境，我们可以采用不同的决策分析方法： 确定性情形 不确定性情形 随机性情形 多目标情形 多人决策情形

数据挖掘 3 2024-05-15

层次分析法在决策分析中的优势

层次分析法作为系统分析的重要工具，将对象视作系统，通过分解、比较、判断、综合的方式进行决策。它结合了定性与定量方法，能够解决传统最优化技术难以处理的实际问题，广泛应用于各个领域。层次分析法计算简便，结果明确，易于决策者理解和应用，提高了决策的有效性。决策者可以直接掌握和应用该法，使得决策过程更加高效。

统计分析 2 2024-07-18

报表分析：赋能企业决策的Hyperion BPM解决方案

Hyperion BPM解决方案提供强大的报表分析功能，助力企业深入洞察数据，优化决策流程。 动态、多维度数据展现和分析： 用户可使用预设模板或灵活自定义报表，满足多样化分析需求。 高效便捷的操作体验： 后台支持批量执行报表、打印和发送，简化操作流程。 直观的图形化分析工具： 通过图表清晰展示数据趋势和关联，提升数据解读效率。 灵活的发布和分享方式： 支持Web发布，提供HTML/PDF打印格式，结果可通过电子邮件发送，方便信息共享。 强大的Excel集成： 用户可以直接从Excel连接到系统，进行数据的读取、分析和修改，实现无缝数据衔接。

Oracle 3 2024-05-19

明基逐鹿 Guru EIS：助力企业数据化决策

明基逐鹿 Guru EIS 决策支持系统，满足企业多层次信息需求，涵盖日常报表、即时查询、决策支持以及数据挖掘，助力企业高效获取数据洞察。 借助明基多年成功运营经验，Guru EIS 为管理者提供市场预测、分析和决策所需的数据支持，使决策有据可依，提升企业整体运营水平。

数据挖掘 3 2024-05-21

决策树分析.zip

决策树是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习的算法，主要用于分类任务。在“西电数据挖掘作业_天气决策树”中，我们可以看到这是一个关于利用决策树模型预测天气状况的课程作业。该作业涉及从气象数据中提取特征，构建决策树模型，并利用模型对未来的天气进行预测。决策树的学习过程包括数据预处理、选择分裂属性、决策树构建、剪枝处理以及模型评估与优化。通过分析和理解“决策树分析”文件中的内容，可以深入了解决策树的原理及其在实际问题中的应用。

数据挖掘 0 2024-08-17

供应链核心企业绩效决策优化研究

运用粗糙集和BP神经网络，建立核心企业绩效改进决策模型框架 提出基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法 结合案例分析，验证指标约简后训练结果与原有结果基本一致 依据指标权重，提出核心企业绩效改进决策建议和措施

数据挖掘 3 2024-04-30

打垒球的决策表分析-决策树算法

决策表中包含天气、温度、湿度、风速等多个因素，用于判断是否适合进行打垒球活动。例如，当天气为晴、温度炎热、风速弱时，取消活动；而在阴天、温度寒冷、风速正常时，可以进行打垒球。

算法与数据结构 0 2024-09-14

决策树分析方法概述

决策树是一种决策分析方法，利用已知情况概率，构建决策树以评估项目风险和可行性。在机器学习中，决策树是预测模型，用于映射对象属性与值关系。使用ID3、C4.5和C5.0等算法生成决策树，基于信息熵理论衡量系统的混乱程度。该方法以树形结构表示，每个内部节点表示属性测试，分支代表测试输出，叶节点代表类别。

算法与数据结构 2 2024-07-18

决策树ID算法的案例分析-决策树算法实例

决策树ID3算法的案例分析在技术领域具有重要意义。

算法与数据结构 1 2024-07-13

哈林教授决策理论分析讲义

由圣彼得堡大学经济学院哈林教授以俄语讲授的决策理论分析课程。

算法与数据结构 1 2024-05-25