决策树是一种决策分析方法，利用已知情况概率，构建决策树以评估项目风险和可行性。在机器学习中，决策树是预测模型，用于映射对象属性与值关系。使用ID3、C4.5和C5.0等算法生成决策树，基于信息熵理论衡量系统的混乱程度。该方法以树形结构表示，每个内部节点表示属性测试，分支代表测试输出，叶节点代表类别。