实战课程

本大数据Spark实战视频培训课程包括Spark虚拟机安装、表配置、平台搭建、Scala入门、集群通信、任务调度、持久化等实用内容。Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的通用并行框架，与Hadoop MapReduce相比，Spark能够将中间输出结果保存在内存中，无需频繁读写HDFS，因此更适用于数据挖掘和机器学习等迭代算法。

探索全面的ORACLE实战课程学习内容。

学习如何构建大数据运营系统，掌握Titan项目实战经验，课程包含完整视频、代码和课件。

随着技术的发展，MySQL数据库在高职专科教育中扮演越来越重要的角色。本课程掌握关系数据库理论、SQL语言、事务管理、数据库备份恢复、安全运维等关键技术，培养学生的需求分析、设计开发和数据库管理能力，强化自学、问题解决和系统性思维能力，同时注重职业道德和责任感的培养。课程内容涵盖MySQL数据库管理系统的安装、基本操作以及以气象记录数据库为案例的实践操作，为学生提供全面的数据库应用实战经验。

掌握Flink和Doris构建实时数仓的核心技术，通过实战项目，提升实时数据处理和分析能力。

Oracle数据库作为主流数据库管理系统，在软件开发领域应用广泛。掌握Oracle数据库开发技能对IT从业人员至关重要。 为满足学员对Oracle数据库开发的进阶需求，课程全新升级，内容涵盖： 常见错误调试技巧 Oracle数据库管理知识 数据库冷备份操作 复杂SQL查询语句深度解析 PL/SQL开发基础 数据库项目实战设计与分析 升级后的课程注重实际应用，通过项目实战培养学员的团队协作能力和问题解决能力，使学员能够胜任Oracle数据库开发相关工作。

MATLAB数据分析与挖掘实战课程及代码资源包括详细的课件和配套代码，内容完整且易于理解。

企业级Hadoop 2.x项目实战课程主要面向对大数据开发和运维有实际需求的企业和个人。Hadoop作为一个分布式存储和计算的框架，已被广泛应用于处理大规模数据集。在当今的大数据时代，掌握Hadoop技术已经成为企业IT人才必备的技能之一。课程的授课对象主要是具备一定的软件开发经验和计算机专业知识的在职人员。通常要求具备本科以上学历、至少一年的软件开发经验，并且熟练掌握Java编程语言。此外，对于希望进入大数据云计算行业的人来说，良好的英语基础也是必要的，以便能够阅读和理解英文技术文档。课程内容涵盖了大数据平台的基础环境搭建、文件日志分析项目、数据实时查询项目、机器学习与实时计算项目等。这些项

探讨了如何利用Java、JSP、SSM框架以及MySQL数据库进行数据库课程设计，详细介绍了相关的毕业设计内容和数据库语句的实际应用。

探讨数据库课程设计的实际操作，重点涵盖Java、JSP、SSM框架与MySQL数据库的整合与应用。