Titan大型数据运营系统项目实战课程

大数据企业级项目实战--Titan大型数据运营系统项目课程，包含课件及代码下载。本项目课程全面涵盖互联网公司对海量用户浏览行为和业务数据分析的需求，以及企业数据管理和运营。

Titan数据运营系统 Titan是一个涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化的全栈闭环系统，特别适用于线上业务为主的公司。通过对用户行为进行深入分析和挖掘，Titan为精准营销、个性化推荐和业务运营提供强力支持，从而提升业务转化率并优化运营效果。 系统流程: 数据采集: 利用Flume-Kafka-Flume架构从埋点日志服务器读取日志数据。 数据存储: 将采集到的日志数据存储至HDFS分布式文件系统。 数据仓库构建: 在Hive中进行数仓设计，并使用Spark完成数仓表之间的转换以及ADS层表到MySQL的数据迁移。 任务调度: 通过Azkaban进行定时任务调度，确保数据处理流程的自动化执行。 数据可视化: 最终将报表数据以Web形式呈现，方便用户进行数据洞察和分析。 技术栈: Java/Scala Hadoop Spark Hive Kafka Flume Azkaban SpringBoot Bootstrap ECharts 项目展示: 项目地址

深入理解 Spark 3.0.0 的运行环境，掌握 Spark 的部署模式： 本地模式：用于教学、调试等 独立模式：Spark 自带的任务调度模式 YARN 模式：使用 Hadoop YARN 进行资源调度 Windows 模式：便于在 Windows 系统学习 Spark 扩展知识：了解 Mesos 和 K8S 模式，它们是容器化部署技术。

本课程以真实电商公司运营实时分析系统（2B）为蓝本，深度解析Flink DataStream。通过项目实战，您将获得Flink企业级项目经验，深入掌握Flink DataStream核心理论，从而快速、高效地学习Flink技术。

TensorFlow实战项目 提升TensorFlow开发技能

MySQL实战练习项目是帮助学习者深入理解MySQL数据库应用的实践项目，通过实际操作提升技能。

Oracle详实课件 租房系统项目案例 在线拍卖系统 共43节演示

这是一个小型通用的图书管理系统，为图书馆管理人员和读者提供便捷的图书管理和利用服务。系统支持基本的图书、读者、借阅信息的添加、修改和删除操作，并提供统计分析功能。所有用户均可进行图书查询操作。同时，系统设计了触发器和约束以满足特定需求。

这份文档提供了一个MongoDB分片集群的配置实例，该实例基于某电信运营商的模拟环境构建，配置参数经过验证，可信度高，可作为生产环境部署的参考。