MySQL实战练习项目

通过资源中的 MapReduce 练习题，深入理解并掌握 MapReduce 核心概念及应用。

提升MySQL技能：必备练习题 这套练习涵盖了MySQL的增、删、查、改操作，以及各种常用函数的应用场景。通过反复练习，你将掌握MySQL的基本操作，满足日常工作需求。 练习内容： 数据表操作： 创建、修改、删除数据表 数据操作： 插入、更新、删除数据 查询操作： 基本查询：使用SELECT语句检索数据 条件查询：使用WHERE子句根据条件筛选数据 排序与分组：使用ORDER BY和GROUP BY子句对结果进行排序和分组 连接查询：使用JOIN语句合并多个表的数据 函数应用： 日期和时间函数 字符串函数 聚合函数 数学函数 综合案例： 将所学知识应用于实际场景，例如用户管理、订单管理等 学习建议： 动手实践：通过实际操作来加深理解 查阅文档：遇到问题时，参考官方文档或其他学习资料 寻求帮助：加入MySQL社区，与其他开发者交流学习 通过完成这些练习，你将建立起扎实的MySQL基础，为进一步学习和应用打下坚实的基础。

这份 Notebook 提供了丰富的 Python Pandas 函数库应用实例，助你提升数据处理和分析技能。

通过学习 MySQL 5.6 全套教程，我成功将所学知识应用到实际项目中，并有效解决了项目需求。

任务 8：实战演练 - 构建选课系统查询 本章学习了 MySQL 中强大的 SELECT 查询语句，现在考验你学习成果的时候到了！ 挑战任务： 请根据 5.8 章节“选课系统”的数据库结构和数据，尝试编写 SQL 语句完成以下查询任务。 （具体的查询任务可以根据 5.8 章节的内容进行设计，例如查询所有学生的姓名和学号、查询特定课程的学生名单、查询某个学生的课程表等等。）

将详细讲解如何进行基础mySQL建表项目，帮助读者深入理解实际操作过程。

TensorFlow实战项目 提升TensorFlow开发技能

专为 SQL Server 新手量身打造的基础练习题，助你夯实查询知识，完成全部练习，查询技能轻松掌握！

本项目包含了 MySQL 分库分表和读写分离的完整解决方案，采用 IDEA 开发，提供数据库结构和示例源码。