色散特性

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色散效应对放大自发辐射噪声统计特性的影响
通过求解包含色散效应的福克-普朗克方程,该研究分析了放大自发辐射 (ASE) 噪声的演化及其概率密度函数,揭示了非线性相移的产生机制。研究发现,非线性效应对 ASE 噪声具有显著影响。在非零色散位移光纤和色散补偿光纤构成的传输链路中,ASE 噪声因非线性效应而增强。具体而言,ASE 噪声的实部减小,而虚部大幅增加,导致与 ASE 噪声虚部相关的非线性相移出现。 信号强度的变化会引起 ASE 噪声和非线性相移随时间波动。此外,信号强度还会导致 ASE 噪声的概率密度函数呈现非高斯分布(出现边带),进而导致超过 1 dB 的加性误码率 (BER)。
计算电磁学中双脊波导基模色散特性的有限差分法
随着技术的发展,计算电磁学中双脊波导的基模色散特性逐渐成为研究的焦点。有限差分法作为一种有效的数值计算方法,在此领域发挥了重要作用。
盘荷波导色散模型优化
这是一个基于Matlab的盘荷波导色散模型程序,提供了基础讲义和程序。
广义色散模式分解(GDMD)色散信号群延迟估计和模式分离的MATLAB开发
MATLAB代码可以重现Chen S、Wang K、Peng Z等人在2020年《声音与振动杂志》中提出的广义色散模式分解算法的部分结果。该算法是Chen S等人2018年在《机械系统与信号处理》中发表的对偶论文的频域版本,并部分借鉴了Chen S等人2017年在《IEEE信号处理杂志》上发表的非线性啁啾模式分解的变分方法。
利用Matlab开发水波色散关系脚本
这个脚本使用Matlab计算水波的色散关系,帮助研究者理解和分析水波的传播特性。
非线性光纤光学中群速度色散的Matlab仿真
主要利用Matlab对非线性光纤光学中的群速度色散效应进行了仿真。
粒子群特性
粒子群是一种群体智能优化算法。其特性包括:-群体性:粒子群由多个粒子组成,每个粒子代表一个潜在的解。-最优解记忆:每个粒子都会记录自己的历史最优解,并通过信息共享在群体中传播。-全局最优解搜索:粒子群通过更新粒子的速度和位置,不断接近群体中目前已知的全局最优解。-随机性:粒子群算法中引入随机性,以避免陷入局部最优解。-可扩展性:粒子群算法易于扩展到高维复杂问题。
MooseFS 功能特性
MooseFS 采用经典的分布式文件系统架构,提供以下功能: 分层文件结构: 使用熟悉的目录树结构组织文件。 POSIX 文件属性: 完整支持 POSIX 文件属性,包括权限、最后访问时间和修改时间等。 特殊文件支持: 支持块设备文件、字符设备文件、管道和套接字等特殊文件类型。 链接: 支持软链接(文件名指向目标文件)和硬链接(不同的文件名指向同一数据块)。 访问控制: 基于 IP 地址或密码进行访问控制,确保文件系统安全。
开启 SecureFiles 特性
通过设置存储初始化参数 DB_SECUREFILE 为 ALWAYS、PERMITTED、NEVER 或 IGNORE,可开启 SecureFiles 特性。 使用 ALTER SESSION 或 SYSTEM 命令。 例如: ALTER SYSTEM SET db_securefile = 'ALWAYS';
不同模式耦合条件下偏振模色散概率分布的研究
研究表明,随着技术的进步,不同模式耦合条件下偏振模色散的统计特性日益清晰。利用蒙特卡罗方法模拟偏振模色散矢量的概率分布,并对模拟结果进行了函数拟合。研究发现,随着耦合次数的增加,差分群时延的概率分布逐渐从类似δ函数变为麦克斯韦分布;在特定耦合条件下,概率分布呈现高斯分布的趋势。对偏振模矢量的两个方向余弦进行统计分析,结果显示随着耦合次数的增加,这两个方向余弦函数的分布逐渐从高斯分布和δ函数分布转变为均匀分布。