窗函数

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matlab中的DFT源码窗函数优化窗幕_DFT
matlab中的DFT源码windowing_DFT使用一些脚本来说明DFT的频谱泄漏和窗函数功能
使用Blackman窗函数进行仿真
在仿真过程中,利用Matlab简单实现了Blackman窗函数的应用。
Matlab开发中的信号处理窗函数
用于生成所选窗口以进行信号处理。 %function [out] = window(win_size,type) %输入|%输出%win_size=窗口中的点数|%out =长度为[win_size]的窗口%type =窗口类型%示例用法%win = window(2^4,'矩形') %可用窗口%黑人%平顶%汉宁%汉明%坚果%长方形
频谱分析中窗函数的探讨
快速傅立叶变换是信号处理中常用的方法。为了有效进行快速傅立叶变换,需要应用窗函数对数据进行截断,使窗内的采样值生效,而窗外的采样值则为零。窗函数的研究及其在频谱分析中的应用是信号处理的一个关键问题。详细讨论了不同窗函数在信号截断中对频谱分析的影响,并提出了相应的改进方法,并通过Matlab仿真结果加以验证。
添加“cab”按钮到图窗
此函数允许您关闭除作为参数列出的所有图形。您只需单击绘图上的按钮,而无需从命令行调用“cab”。 用法:数字add_cab_to_plot
RMS 加窗计算器
本工具提供对一维信号进行加窗 RMS 计算的功能,可选择重叠或非重叠窗口。 使用方法:1. 输入信号向量。2. 指定窗口长度(样本数量)。3. 选择是否重叠窗口。4. 选择是否对最后一个窗口进行零填充。
利用MATLAB设计汉宁窗带通滤波器
MATLAB被应用于设计汉宁窗带通滤波器,这一设计在信号处理中具有显著的实用性。
设计噪声过滤器的哈明窗MATLAB代码
在这个项目中,设计了一个汉明窗FIR滤波器,消除音频信号中的有害噪声。该代码采用Python和MATLAB编写,MATLAB代表矩阵实验室,是为了方便访问LINPACK和EISPACK项目开发的矩阵软件。使用MATLAB进行数学和计算算法的开发,支持建模、仿真和原型制作,以及数据分析、科学探索和工程图形的可视化应用程序开发,包括图形用户界面构建和分析工具(FDATool)。Python的实现采用Jupyter笔记本,Jupyter是一个开源的交互式计算软件,支持跨多种编程语言的应用开发。
语音信号处理中的加窗和分帧技术
语音信号是一种非平稳的时域信号。由于发声器官的惯性运动,可以在短时间内认为语音信号近似不变(通常在10~30ms)。这种稳定性是语音信号分帧的基础。目前通常的处理方法是每秒分33到100帧,具体取决于实际采样率。
Matlab开发汉宁窗下的线性相位FIR滤波器实现
在Matlab中实现汉宁窗下的线性相位FIR滤波器,分析其频率响应及性能。