matlab中的DFT源码windowing_DFT使用一些脚本来说明DFT的频谱泄漏和窗函数功能
matlab中的DFT源码窗函数优化窗幕_DFT
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Matlab开发中的信号处理窗函数
用于生成所选窗口以进行信号处理。 %function [out] = window(win_size,type) %输入|%输出%win_size=窗口中的点数|%out =长度为[win_size]的窗口%type =窗口类型%示例用法%win = window(2^4,'矩形') %可用窗口%黑人%平顶%汉宁%汉明%坚果%长方形
Matlab
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2024-07-29
频谱分析中窗函数的探讨
快速傅立叶变换是信号处理中常用的方法。为了有效进行快速傅立叶变换,需要应用窗函数对数据进行截断,使窗内的采样值生效,而窗外的采样值则为零。窗函数的研究及其在频谱分析中的应用是信号处理的一个关键问题。详细讨论了不同窗函数在信号截断中对频谱分析的影响,并提出了相应的改进方法,并通过Matlab仿真结果加以验证。
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使用MATLAB演示加窗傅里叶变换加方窗与海明窗的比较
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LPF设计矩形窗、汉明窗与凯撒窗对比分析-MATLAB实现
在本设计中,我们使用矩形窗、汉明窗和凯撒窗来设计低通滤波器(LPF)。首先,我们通过这些窗函数设计滤波器,比较不同窗函数的效果,尤其是它们对频率响应的影响。然后,我们分析了每种窗函数的幅度响应和相位响应,并使用MATLAB进行仿真。
矩形窗
矩形窗是最简单的窗函数,通常用于初步设计。它的频率响应具有较大的旁瓣,可能导致频谱泄露现象。
汉明窗
汉明窗通过在频域上引入窗函数,减少旁瓣,从而有效抑制了频谱泄露现象。它相对较好的平衡了频率响应的幅度和相位特性。
凯撒窗
凯撒窗是一种更为灵活的窗函数,其通过调整窗的形状来优化滤波器性能,尤其在控制窗的主瓣宽度和旁瓣衰减方面有优势。它在某些场景下可以提供更精细的滤波效果。
通过MATLAB仿真,我们能够清楚地观察到不同窗函数的滤波器设计效果,进而评估其在不同应用中的适用性。
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使用Blackman窗函数进行仿真
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2024-08-29
DFT 的 MATLAB 源代码
DFT 的 MATLAB 源代码提供 GAMESS 性能基准。基准集中的输入结构均源于 RHF/CCT 理论水平的未表征几何优化。输入结构基于以下优化设置:$CONTRL SCFTYP=RHF MULT=1 ISPHER=1$END$CONTRL MPLEVL=0$END$CONTRL MAXIT=100$END$CONTRL QMTTOL=1.0E-6$END$SCF DIRSCF=.T.$END$BASIS GBASIS=CCT$END$STATPT NSTEP=1000 OPTTOL=0.0001$END某些输入可能使用不同的收敛。
系统名称tt基组函数数tt文件名水簇7CH2tt406ttx-0406-水簇-7CH2-s66尿嘧啶HBtt592ttx-0592-s66-尿嘧啶-bp-valtt791ttx-0791-andrey-valium-可卡因tt952ttx-0952-andrey可卡因-六硝基二苯乙烯tt1044ttx-1044-六硝基sti-*N,N-双[(2S)-2-羟基-3-苯氧基丙基]苯胺tt1248ttx-1248-
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2024-08-18