频谱泄漏

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频谱泄漏及其在Matlab中的处理方法
频谱泄漏在实际应用中,通常限制观测信号的时间间隔,即在时域截断信号或加时间窗。用时间窗函数乘以信号后,根据卷积定理,时域乘积对应频域卷积,导致频谱泄漏的拖尾现象。
基于频谱的管道泄漏检测方法MATLAB代码开发详解
这是用于管道泄漏检测的基于频谱方法的代码。详细方法请参阅以下论文:X. Wang、DP Palomar、L. Zhao、MS Ghidaoui和RD Murch,发表于《水利工程杂志- ASCE》,第145卷,第3期,文中编号04018089,2019年。
MATLAB开发采用内置机械装置,防止泄漏
MATLAB开发:采用内置机械装置,防止信息泄露。这是2012年3月网络研讨会中使用的示例,展示了如何使用Simbiology进行基于机制的PK/PD建模。
短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本,可用于共同学习。
Matlab 哈希代码:频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是,Python 和 Matlab 在计算特征向量时,可能会得到符号相反的结果,进而导致生成的二进制哈希码不同。然而,无论是 Python 还是 Matlab,hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号,来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
MATLAB双频谱分析工具
这个工具专为用户提供对输入信号s进行双频谱分析,并生成二维和三维图像的功能。通过该程序,用户可以深入分析信号的频谱特征,帮助理解信号的频谱结构和相关属性。
MATLAB频谱分析的代码
基于MATLAB的频谱分析代码已经开发完成。
动态频谱接入认知无线电
下一代动态频谱接入认知无线电
单边频谱与时域信号的转换
提供了一组简便的函数,用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入,返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱(复数)作为输入,返回原始时域信号。附加了一个示例,供初学者参考。
认知网络与动态频谱接入技术
认知网络(Cognitive Networks)和动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access)是当前无线通信领域的研究热点之一。随着无线设备数量的快速增加和频谱资源的紧张,如何有效管理和利用有限的频谱资源成为一个紧迫问题。认知无线电技术作为新兴技术,通过自适应感知环境并智能调整操作参数,以提升频谱利用率。探讨了认知无线电的基本概念、应用场景及其在多节点认知网络中的发展和关键技术挑战,还介绍了智能算法在认知引擎开发中的应用和规则制定的重要性。