田口方法

当前话题为您枚举了最新的田口方法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Wireshark 网口发包调试助手
Wireshark 是一款网口发包工具,同时也是一款调试助手,支持中文版本,有 64 位和 32 位两个版本可供选择。
AM调制田宫车3路调制解调-matlab开发
使用Matlab开发,模拟无线电发射机,调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器,随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。
AccessPort133串口工具优化
AccessPort133是一款专业高效的串口调试软件,支持RS232/422/485接口。它内置双模式编辑器(十六进制/可见字符),能够让用户执行高效的调试和分析工作。软件支持端口动态变参、预定义数据列表及自动应答功能。
基于田口方法L18正交表的电机性能优化与信噪比分析
基于田口方法L18正交表的电机性能优化与信噪比分析 步骤一:正交表扩展 将正交表orth18.txt中的六个输入参数Rs、Rb、Re、Ls、Lb、Le分别扩展为三列,分别对应三个实验水平。例如,Rs列扩展为Rs1、Rs2和Rs3,其中Rs1对应水平1,Rs2对应水平2,Rs3对应水平3,其他参数扩展方式相同。 步骤二:信噪比计算与替换 将扩展后的正交表中,以水平标记为1的列(Rs1、Rb1、Re1、Ls1、Lb1、Le1)全部替换为1,以水平标记为2的列全部替换为2,以水平标记为3的列全部替换为3。 根据论文中表V所示的实验方案,将步骤一中扩展后的正交表中所有以水平标记为3的列(Rs3、Rb3、Re3、Ls3、Lb3、Le3)替换为对应实验测量的转速、转矩和定子电流的信噪比。信噪比的计算方法参考论文中公式(1)。 步骤三:构建新的数据表 将步骤二中完成信噪比替换后的数据整理成新的数据表,用于后续分析和优化。
基于 Nagel-Schreckenberg 模型的信号交叉口仿真
本项目利用 Nagel-Schreckenberg 交通流模型,构建了一个四路信号交叉口的仿真环境。
MATLAB读取STM32串口数据,显示USART_ADC数据
使用MATLAB读取来自STM32的串口数据,并将其显示,其中串口数据源于ADC。
h5口红开源第四版革新发布
h5口红开源第四版已完成测试,引入超前玩法,带来全新体验。
信号交叉口绿灯结束阶段车辆穿越停车线的行为分析与建模
在中国,交通信号灯的绿色阶段通常以3秒闪烁绿灯(FG)和3秒黄色(Y)的方式结束。在此期间,驾驶员穿越停车线的行为对交叉口安全至关重要。本研究分析了驾驶员在这一特定相变周期内的停车线穿越时间和速度,并建立了相关模型。 研究收集了1465辆汽车的高分辨率轨迹数据,涵盖三个农村高速路口(限速80公里/小时)和两个城市交叉路口(限速50公里/小时)。通过对车辆轨迹数据的统计分析,了解了两种交叉口类型下停车线穿越时间和速度的普遍特征。 研究建立了多项式logit模型和多元线性回归模型,分别用于预测停车线穿越方式和速度。研究发现,与农村交叉路口相比,城市交叉路口的黄灯阶段穿越率明显更高,穿越时间也更长,约为0.7秒。此外,闪烁绿灯阶段车辆接近停车线的速度和距离以及区域类型都会显著影响闪烁绿灯和黄灯阶段的停车线穿越率。除了上述因素外,车辆类型和停车线穿越模式也会对停车线穿越速度产生重大影响。在周期较长的大型交叉路口,闯红灯现象似乎更为普遍。
中国交通信号交叉口绿灯倒计时和周期长度对排队放电模式的影响研究
中国交通信号交叉口普遍存在绿灯倒计时装置和较长的周期长度。本研究探讨这些特征对排队放电模式的影响,并评估其对交通容量估计的影响。在上海和天津的五个大型交叉路口进行观察,分析了9251个有效样本。研究发现,排队放电过程可分为启动、稳定和紧急阶段,启动阶段平均持续时间约为20-30秒。高峰期通常在信号变换时发生,这与传统假设有所不同。通过敏感性分析和分段线性回归方法,讨论了容量估计可能存在的误差及其减少方法。
Pytorch实现的Deep-SR-ITM逆变换代码一个ICCV 2019口头报告的详细解析
通过Pytorch重新实现的Deep-SR-ITM,该模型结合超分辨率和逆色调映射,特别设计用于4K UHD HDR应用。研究团队金秀艺、吴志亨和金曼彻尔在IEEE计算机视觉国际会议上进行了口头报告。代码基于原Matlab版本转换而来,保留了原始设置,重点不在改进基线,而在于提供不同实现的选择。测试环境包括Ubuntu 16.04 LTS,Python 3.7.5,Pytorch 1.3.1,TorchVision 0.4.2,CUDA 10.1,OpenCV 3.4.2。数据准备阶段包括从.mat格式转换为'.png'格式,适用于SDR和HDR图像。如需更多细节,请参阅原始repo。