L-PGC Matlab Code

L-PGC represents the polar Gini curve for spatial gene interactions. This manuscript provides the source code for the L-PGC method, implemented in Matlab. The code has been tested and is compatible with Matlab 2019 and higher versions. All related source code and data files are available for download in the repository. Below are the instructions for running the code and analyzing the data: A. Running the Code:Download the dataset before running the pipelineExample.m script. This script will demonstrate how to implement the L-PGC algorithm. B. Dataset Analysis:Instructions for dataset analysis are available in the downloaded documentation. C. Simulated Expressions:The complete dataset and source code for simulating gene expressions are also included in the download package.

l-曲线 MATLAB 代码与 cgDNA：DNA的序列依赖性粗粒模型的实现方法，通过模拟 DNA 序列的特征，深入分析其结构和功能。该模型不仅能够有效展示 DNA 的复杂性，还提供了对序列变化的灵敏响应，便于科研人员进行进一步研究和探索。

MATLAB源码用于严格分层线性规划中L2范数的加权方法存储库，适用于机器人控制。使用L1范数作为正则化步骤可以实现对机器人系统的稀疏或简约控制。此存储库包含提交给IEEE RA-L/ICRA审查的论文的源代码，正在审核中。即将发布的文档提升代码的可读性。实验视频展示了双臂控制中WLP-L1算法和WLP-L2算法的效果，以及对偶技巧的重构。对偶技巧的源代码可在对偶技巧文件夹中找到，用于将字典线性程序重新表述为单目标线性程序。要运行此代码，需要安装MATLAB和Yalmip工具箱，并建议安装免费学术许可证的Gurobi以重现报告的计算性能。另外，还提供了用于分层二次规划的未记录的对偶技巧的实现。该代码在Ubuntu 18.04LTS上测试，并包括Python3.7或更高版本的依赖项CasADi和PyBullet，用于任务功能的自动区分和优化求解器接口，以及模拟和可视化机器人运动。

Matlab椭圆分割代码，方法为“IASR：弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下：第一步：下载压缩模型，密码为：bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码：y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估，多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步：更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评估，多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './resultresnet/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现64.0的平均IoU。第四步：后处理请参考运行CRF。第五步：我们已提供用于评估的matlab代码，您可以评估结果并自行获取IoU，请参阅相关文档。

MATLAB RANSAC 代码

Matlab 代码中的 L 通常表示归纳器或电感。

GPS网平差的matlab程序，亲自编写，代码有很详细的注释。

高斯点和权重在数值积分中起着重要作用。通过使用微分和积分矩阵，我们可以提高计算精度。以下是相关的MATLAB代码示例，用于计算给定节点的高斯点和权重。

本示例展示了吉布斯采样的MATLAB代码，用于LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型的实现。代码主要涉及参数设置和迭代过程，确保有效性和准确性。请参考以下实现细节。

Pattern Classification一书中的MATLAB代码，提供了经典的各种算法的MATLAB实现。