代码工程
当前话题为您枚举了最新的 代码工程。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
化学工程的Matlab代码示例
在化学工程的参考书中,可以找到许多有关Matlab代码的实用示例和详细说明。这些代码展示了如何应用Matlab解决化学工程中的复杂问题。通过学习这些示例,读者能够更好地理解和应用化学工程原理。
Matlab
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2024-07-22
基于pyspark的simhash相似聚合代码工程
随着技术的进步,pyspark在simhash算法的基础上实现了相似内容的聚合功能。
spark
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2024-08-17
Matlab 中 SMOTE 代码 | 高级特征工程技术
SMOTE 代码演示了创建新特征、检测异常值、处理不平衡数据和估算缺失值的先进特征工程技术。
使用 SMOTE 重新采样不平衡数据
使用深度特征合成创建新特征
使用迭代输入器和 CatBoost 处理缺失值
使用 IsolationForest 进行异常值检测
Matlab
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2024-04-30
MATLAB代码对数据工程师简历的影响
蒂莫西(佩里索)Eccleston,独立、创新并具有影响力的数据工程师,在驱动新技术、批判性思维以及与业务各层面的良好沟通方面享有声誉。他拥有4年大数据工程经验,涉及Spark、Scala、Python、AWS EMR等技术;同时具备3年数学和分析哲学研究经验。他在AxialHealthcare担任数据集成开发人员,负责维护和优化“axialInsight”产品的代码,在AWS EMR上使用Spark Scala设计重建,并从Google Big Query迁移。
Matlab
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2024-09-30
统计工程代码量行数与字节数详解
在软件开发中,了解工程代码量的行数和字节数至关重要。行数和字节数可以帮助开发团队评估项目的规模和复杂性,从而更好地进行资源规划和进度管理。通过统计工程代码量,开发者可以更清晰地了解项目的开发进展和代码质量,有助于提高项目管理的效率和质量。
Matlab
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2024-07-14
工程博客中的Matlab编程王代码的创新应用
Awesome Engineering Blogs公司介绍了Matlab编程在工程领域的广泛应用。AdRoll、Airbnb、Allegro.tech等公司都在使用Matlab进行工程创新。AWS、Atlassian和Autodesk等公司也在他们的工程实践中采用了Matlab技术。
Matlab
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2024-07-31
基于MATLAB的B样条插值代码-bembel工程库
Bembel是一款用C++编写的工程库,基于边界元方法,用于解决由拉普拉斯、亥姆霍兹或电波方程控制的边值问题。它是由TU Darmstadt和巴塞尔大学合作开发的项目。该代码集成了Laplace BEM以及样条和几何框架,并在2018年扩展至电磁应用。如果您计划将其作为出版物的一部分,请妥善引用。
Matlab
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2024-07-30
MATLAB代码保密-RSEC-Source雷达频谱工程标准下载
MATLAB开发人员版本2018a及更高版本的App Designer中使用RSEC_Main.mlapp进行雷达频谱工程标准(RSEC)的应用。该项目代码可在Windows 10操作系统上开发。美国商务部(DOC)GitHub项目将代码按原样提供,用户需自行承担责任。DOC放弃对信息完整性、机密性或可用性的控制责任,任何对商务部的索赔均受联邦法律管辖。不得使用商务部的印章和徽标暗示其认可。
Matlab
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2024-10-01
Matlab与C代码集成优秀工程与科学开源软件列表
Matlab与C代码集成awsomeEngSci精选的工程与科学开源软件列表。人们可能出于多种原因希望使用免费开源CAD软件。例如,科学家想确保其研究可复现性;教师遵循道德规范,不偏袒特定商业软件;初创公司缺乏支付昂贵许可费用的资源;大公司避免高昂的许可费用;学生希望在个人计算机上工作;非Windows用户不愿意运行CAD虚拟机。搜索得知开源3D和2D CAD软件包包括自由CAD、NaroCAD、BRL CAD、HeeksCAD等,欢迎分享经验、书籍、示例和教程。
Matlab
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2024-08-28
社交拟态优化算法(SMO)的MATLAB代码优化及工程应用
社交拟态优化算法(SMO)是一种新型优化方法,特别适用于工程应用。提供了MATLAB代码示例(版本0.1),通过Costfunc.m文件来最小化目标函数。用户只需输入适当的SMO参数和问题参数即可进行优化。研究者可参考以下期刊文章:Saeed Balochian、Hossein Baloochian在《Expert Systems with Applications》2019年的研究成果。
Matlab
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2024-09-29