化学工程的Matlab代码示例

使用MATLAB解决高等数学问题，提供PDF格式的资源，帮助用户深入理解相关概念和应用。

Scilab是一款功能强大的开源软件，广泛应用于科学工程计算领域，与Matlab不相上下。

MATLAB经常被用来进行数字图像处理等任务，适合那些希望从基础开始学习的学生。这些代码直观易懂，非常实用。

一些基础的MATLAB实现，有助于大家熟悉MATLAB编程。

该Matlab代码用于将强化学习模型拟合到选择数据。主要功能包括： example.m：提供了一个简单的学习用例，展示了如何在标准增量规则强化学习模型中使用该代码。 rlfit.m：接受一个用于计算动作值的函数句柄、选择和结果历史记录以及模型参数约束，进行模型拟合并返回对数似然、动作值和拟合参数。 multmin.m：使用多个随机起点进行模型拟合，以找到最佳参数。 LL_softmax.m：处理softmax选择函数的对数似然计算，并包含一些渐近展开式，以避免在极端情况下出现NaN。 Q_model.m：实现了一个具有单个参数（学习率）的标准增量规则强化学习模型。 用户需要提供一个函数，该函数根据一组参数、选择历史记录和结果历史记录来计算每个选择的动作值。该代码支持多种结果类型，并使用softmax函数进行选择。

NMF的MATLAB代码数值优化实验3：非负矩阵分解作者：林婷@北京大学项目简介该项目title": "NMF MATLAB Code - Numerical Optimization 2020S: Non-negative Matrix Factorization Project", "content": "NMF的 MATLAB 代码数值优化实验3：非负矩阵分解作者：林婷 @ 北京大学介绍参见 report/main.pdf对于配置设置，请在 MATLAB 中运行 run_me_first.m。资料夹和档案：- ./README.md - README file- ./run_me_first.m - Set configuration- ./test_syn.n - test for synthesis data (edit to test)- ./nmf_lm_admm2.m - modified LMF-ADMM- ./database/ - store the database- V1/ - Synthesis data: case 1- V2/ - Synthesis data: case 2- V3/ - Synthesis data: case 3- V4/ - Synthesis data: case 4- V5/ - Synthesis data: case 5

Matlab亮度调整的源代码包括线性和非线性变换以及直方图处理。线性变换分为分段线性和直接线性两种类型，非线性变换包括对数变换和幂律变换。直方图处理涵盖了直方图均衡和直方图归一化。

MATLAB数学工具掌握指南，帮助您更好地理解和运用这一数学工具。

isodata的Matlab代码示例集群演示环境设置Python 3.6学习matplotlib麻木的scipy它都可以通过pip简单地安装。pip install scipy # pip install sklearn # pip install matplotlib # pip install numpy # pip install scipy执行下载后请使用命令行工具运行。python3 DBSCAN . python3 ISODATA . python3 KMeans . py或者使用PyCharm