基于MATLAB的B样条插值代码-bembel工程库

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

域关系演算-b样条插值是图2.4中分析的一个例题。在关系模型中，二维表用于表示实体及其之间的联系，通过不同关系中的公共属性实现实体间的联系。关系模型的特点之一是实体间联系的表现形式，即使没有连接操作的DBMS也可以作为关系数据库管理系统。

图4.7展示了初始语法树如何通过优化步骤进行b样条插值。优化过程包括以下步骤：步骤1，根据变换规则（4），将选择运算бBORROWERS.Cno=LOANS.Cno∧BOOKS.Bno=LOANS.Bno分解为两个选择运算：бBORROWERS.Cno=LOANS.Cno和бBOOKS.Bno=LOANS.Bno。步骤2，尽可能将上述选择运算移到树的叶端，并根据等价变换规则（5）将бDate＜'2003/10/1'与投影交换。由于бDate＜'2003/10/1'的属性Date仅涉及关系LOANS，根据等价代换规则（2），将其移到两个分出的选择下。综上所述，通过以上分析，得到图4.8所示的最优语法树。

图3.3展示了三个关系表的答案：（1）从A表中选择A#和A名称，其中WQTY

Matlab平台上的三次样条插值实现展示了其强大的功能和应用前景。

图5.1展示了函数依赖图，其中关键属性集为{Q}。共有4条回路，但IBI和BOB不是独立回路，而SDS和IBOBI是独立回路。因此，共有M=2*3=6个候选码。每个候选码包含N=1+2=3个属性，因此R的所有候选码为：QSI，QSB，QSO，QDI，QDB，QDO。例如，假设R=(X，Y，Z，W)，F={W→Y，Y→W，X→WY，Z→WY，XZ→W}，求解R的所有候选码。解析如下：（1）Fm={W→Y，Y→W，X→Y，Z→W}；（2）详细的函数依赖图见图5.2，其中关键属性集为{X，Z}，R只有一个惟一的候选码XZ。多属性依赖集的候选码求解法可以参考算法5.9。

我最初编写这些笔记是为了自己使用，以便快速访问MATLAB概念和代码。这些笔记更适合于已经熟悉这些概念的人们，因为其中有一些简短的介绍。建议查阅Mario J. Miranda和Paul L. Fackler的数字图书以获取更多详细信息。随着时间的推移，我会继续在相同主题上添加MATLAB资源和代码。这个页面的内容使用Markdown编写，愿你阅读愉快！

MATLAB编写的三次样条插值代码可帮助您在数据处理中实现平滑的曲线拟合和插值计算。该代码使用了三次样条插值算法，适用于多种数据分析和数值模拟任务。

图9.4中的反距离权插值对话框设置包括选择可变的搜索半径类型，指定输入点数和最大搜索距离，可选中用作插值障碍的要素类。固定半径插值时，搜索半径为固定值，自动调整栅格单元搜索半径以确保输入点数。张力样条插值要求所有点处于生成的表面上，可通过选择张力类型、设置加权值和指定输入栅格单元点数来进行表面拟合。操作详见图9.4和图9.5所示的对话框。