玉米须多糖

利用 Plackett-Burman 设计筛选出微波提取玉米须多糖的关键因素：提取温度、提取功率和液固比。通过最陡爬坡试验逼近最佳提取条件，并结合中心组合试验和响应面分析，优化了微波提取玉米须多糖的工艺参数，建立了回归模型。模型预测值与实验结果吻合良好。最终确定最佳提取工艺参数为：温度 85℃，功率 400 W，液固比 80:1，此条件下多糖提取率达 9.36%。红外光谱分析揭示了提取多糖的结构特征。

通过双目立体视觉技术实现玉米叶片的精确三维重建，为农业科学研究提供新的视角和工具。这项技术能够高效地捕捉和分析玉米植株的生长特征和结构细节，为农作物改良和管理决策提供支持。

天牛须搜索算法（BAS）受天牛觅食行为启发，于2017年被提出，用于解决多目标函数优化问题。天牛依靠两根长触角感知食物气味，触角感知的气味强度引导天牛的觅食方向。如果左侧触角感知到的气味强度大于右侧，天牛就会向左移动，反之亦然。通过这种简单而有效的方式，天牛最终可以找到食物。 BAS算法与遗传算法、粒子群算法等进化算法类似，不需要了解函数的具体形式或梯度信息，就能自动进行优化。与其他算法不同的是，BAS算法只使用一个个体进行搜索，因此寻优速度更快。在天牛须算法中，天牛的位置代表待优化问题的解，触角的长度代表搜索步长。通过不断地比较两侧触角感知到的函数值，天牛不断调整自己的位置，最终找到函数的最

Whisking-Analysis 是一个 MATLAB 代码库，用于分析小鼠拂动视频，适用于静止、自由旋转或触须与物体接触的视频。 分析流程： 使用 Sony PS3eye 相机收集视频。 使用 whiski() 函数跟踪每一帧中的假定触须对象。 运行 GUI 设置参数，过滤非触须对象，并保存分析变量，例如每帧触须角中值或触须功率。 运行方法： 运行 GUI 界面 (analyzeWhiskersSetup_gui_v2.m)，按照指导完成每个步骤。 主要分析脚本为 traceAnalysis_new.m，可用于了解分析过程。 下一步计划是将触须时间序列数据与其他实验数据（例如神经数

此功能通过向图像中添加干盐、胡椒粉或两者随机脉冲噪声，用于处理加盐或过氧化物酶体多糖脉冲蛋白图像。

CSDN用户佛怒唐莲分享的视频均附有完整可运行的代码，适合初学者；主要代码文件包括主函数：main.m 和其他相关调用函数；运行环境要求为Matlab 2019b；如有运行问题，请根据提示进行修改，若有困难可联系博主；操作步骤简明：将所有文件置于Matlab的当前文件夹中，双击打开main.m文件，点击运行即可获得仿真结果；如需更多仿真或定制服务，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。