基于 MATLAB 的鼠须追踪视频分析工具 Whisking-Analysis

该工具集提供一系列Matlab函数，用于设置Eyelink眼动仪以及绘制眼动轨迹，尤其适用于需要被试注视中心点的实验设计。 Eyelink设置 EyelinkSetup文件夹 下包含用于设置和校准Eyelink眼动仪的功能函数： setupEyelink_Projector: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察投影仪屏幕上刺激的被试。 setupEyelink_Bore: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察膛孔监视器上刺激的被试。 在开始任何需要眼动追踪的实验前，请运行相应的设置函数。 眼动轨迹绘制 PlottingEyeMovements文件夹 下包含用于绘制眼动轨迹的功能函数，其中最重要的是 eyetrackQA 函数。该函数可以： 读取Eyelink眼动数据文件。 分析眼动数据并生成可视化结果。 注意： eyetrackQA函数只能在Mac系统上使用Matlab 2016或更高版本运行。

为了进行定量孪晶分析，从EBSD扫描重建的每个孪晶晶粒片段都需要具有孪晶类型、世代和母粒的特性（预缠绕）。对于小体积的双胞胎来说，这是一项微不足道的任务。然而，对于高度孪生或变形的扫描，该任务变得不那么重要。该项目的目的是利用开源工具集重新创建和改进对孪晶分析的描述，以基于孪晶分析的方法论为基础。选择MTEX是因为它在方向分析、EBSD和纹理方面具有广泛的高级工具集。需要注意的是，这需要使用Matlab才能运行提供的源代码。如果您使用此代码，请引用我们最近发表的关于Ti中的孪晶的论文。详情请参阅发布链接和DOI链接。示例和技术文档可供入门查阅。已知该源代码兼容于Matlab 2020b和MTEX版本5.4。

该算法利用meanshift技术实现视频中的目标追踪，使用了opencv库，需预先配置opencv环境。

MATLAB视频分析工具包，专为通信和信号处理专业的研究生设计。

介绍了一种利用高斯背景提取和运动检测的方法，实现在视频中对动态目标的精准跟踪。附带详细的Matlab程序和相关视频文件，为实现视频监控和分析提供了实用的工具。

天牛须搜索算法（BAS）受天牛觅食行为启发，于2017年被提出，用于解决多目标函数优化问题。天牛依靠两根长触角感知食物气味，触角感知的气味强度引导天牛的觅食方向。如果左侧触角感知到的气味强度大于右侧，天牛就会向左移动，反之亦然。通过这种简单而有效的方式，天牛最终可以找到食物。 BAS算法与遗传算法、粒子群算法等进化算法类似，不需要了解函数的具体形式或梯度信息，就能自动进行优化。与其他算法不同的是，BAS算法只使用一个个体进行搜索，因此寻优速度更快。在天牛须算法中，天牛的位置代表待优化问题的解，触角的长度代表搜索步长。通过不断地比较两侧触角感知到的函数值，天牛不断调整自己的位置，最终找到函数的最优解。 利用天牛须算法可以优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高网络的训练效率和泛化能力。

该程序使用Matlab读取视频文件中的图像帧，并对每帧图像进行运动目标检测，实现对视频中运动目标的持续追踪。

介绍使用Matlab实现对摄像头实时视频流的捕捉方法，适用于已配置摄像头的计算机环境。

Matlab开发网络摄像头视频色彩追踪系统，利用AVI视频进行色彩追踪。