Apache Doris

Apache Doris是一款高速、实时的分析型数据库，响应时间仅为亚秒级，可满足报表分析、即时查询、数仓构建等场景。它支持高并发点查询和高吞吐复杂分析，可用于构建用户行为分析、日志检索分析、订单分析等应用。

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Apache Doris 1.0.0 孵化版二进制发行包

《Doris 0.15：深度解析与应用指南》Doris，全称为Apache Doris，是一款基于MPP架构的高性能、实时分析型数据库。它以极致的查询速度、出色的数据加载性能以及广泛的数据源支持，赢得了广大数据分析师和工程师的青睐。将深入探讨“Doris 0.15”这一新版本的特点、优势以及如何实现“开箱即用”，为用户提供详尽的使用指导。 一、Doris 0.15新特性解析 性能提升：Doris 0.15在查询性能上做了显著优化，通过改进查询计划和执行引擎，使得复杂查询的响应时间大幅缩短，提高了大数据分析的效率。 高可用性增强：新版本强化了故障恢复机制，增强了节点间的数据同步，确保在节

构建电商实时数据分析平台时，需处理大量并发用户行为数据，以快速响应业务需求并提供决策支持。本课程重点介绍如何利用Apache Flink和Doris实现全端（PC、移动、小程序）的实时数据处理与分析。Apache Flink是一款开源流处理框架，具备低延迟、高吞吐量和状态管理能力，适合捕获用户点击、浏览、购买等行为数据，支持事件时间窗口和Session Window功能进行有效分析。Doris是阿里巴巴开源的MPP分布式数据仓库，提供快速查询和高并发读取，用于数据存储、聚合和业务报表查询。综合以上技术，电商实时数据分析平台能实现AB版本分析、用户流失分析和营销活动效果评估。

课程内容包含视频、源码、文档和虚拟机。

官方网站未提供编译好的 Doris 连接器下载选项，您需自行编译。我已完成编译，并分享给大家下载。适用于 Flink 1.13.5 版本；编译版本包括 2.12、1.13.5、0.13.0、5.0.0、3.8.1、3.3.0、3.2.1。

掌握Flink和Doris构建实时数仓的核心技术，通过实战项目，提升实时数据处理和分析能力。

一、Doris是一种MPP的OLAP系统，集成了Google Mesa的数据模型、Apache Impala的MPP查询引擎以及Apache ORCFile的存储技术。二、Doris的功能包括数据分析、统计、报表和多维分析。它是百度自主研发并贡献给Apache开源社区的ROLAP数据库。Doris在数据查询延迟方面表现突出，聚合模型用于数据汇总分析，而明细模型则用于详细数据查询。与Kylin相比，Doris支持更广泛的数据场景。

Doris集群中，FE（前端）和BE（后端）分别承担存储元数据、处理查询请求及规划计划的角色。尽管大部分资源集中在BE，但线上FE偶尔出现内存过高问题。此类问题难以在线下复现，因此需要使用JVM内存分析工具，如jmap和arthas，来深入分析FE进程。