一、Doris是一种MPP的OLAP系统,集成了Google Mesa的数据模型、Apache Impala的MPP查询引擎以及Apache ORCFile的存储技术。二、Doris的功能包括数据分析、统计、报表和多维分析。它是百度自主研发并贡献给Apache开源社区的ROLAP数据库。Doris在数据查询延迟方面表现突出,聚合模型用于数据汇总分析,而明细模型则用于详细数据查询。与Kylin相比,Doris支持更广泛的数据场景。
实战Flink+Doris实时数据仓库
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电商场景下的数据分析需求
Flink 的实时数据处理能力
Doris 的高性能数据存储和查询
Flink 和 Doris 的集成与应用
多终端数据采集和处理
实时数据可视化和报表
通过本课程,您将学习到如何构建一个端到端的实时数据分析平台,为电商业务提供及时、准确的数据洞察。
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表设计:事实表、维度表、代理键
分区和分桶:提升查询性能
数据加载策略:批量加载、增量加载
性能优化
索引:位图索引、B 树索引、函数索引
查询优化:执行计划分析、提示
数据压缩:减少存储空间、提升查询性能
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内存管理:优化数据库缓存
并发控制
锁机制:避免数据不一致性
事务隔离级别:选择合适的隔离级别
资源争用:识别和解决瓶颈
性能提升
硬件配置:CPU、内存、存储
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