Oracle 数据仓库实战指南
本指南深入探讨 Oracle 数据仓库的各个方面，从基础架构设计到性能优化，涵盖构建和维护高效数据仓库的实用策略。
架构设计
- 数据仓库模型：星型模型、雪花模型、星座模型
- 表设计：事实表、维度表、代理键
- 分区和分桶：提升查询性能
- 数据加载策略：批量加载、增量加载
性能优化
- 索引：位图索引、B 树索引、函数索引
- 查询优化：执行计划分析、提示
- 数据压缩：减少存储空间、提升查询性能
- 并行处理：充分利用硬件资源
- 内存管理：优化数据库缓存
并发控制
- 锁机制：避免数据不一致性
- 事务隔离级别：选择合适的隔离级别
- 资源争用：识别和解决瓶颈
性能提升
- 硬件配置：CPU、内存、存储
- 数据库参数：优化数据库配置
- 监控和调优：识别和解决性能问题