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Informatica 9.6实战数据仓库全流程开发指南
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架构设计
数据仓库模型:星型模型、雪花模型、星座模型
表设计:事实表、维度表、代理键
分区和分桶:提升查询性能
数据加载策略:批量加载、增量加载
性能优化
索引:位图索引、B 树索引、函数索引
查询优化:执行计划分析、提示
数据压缩:减少存储空间、提升查询性能
并行处理:充分利用硬件资源
内存管理:优化数据库缓存
并发控制
锁机制:避免数据不一致性
事务隔离级别:选择合适的隔离级别
资源争用:识别和解决瓶颈
性能提升
硬件配置:CPU、内存、存储
数据库参数:优化数据库配置
监控和调优:识别和解决性能问题
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数据建模与数据库设计: 学习如何有效地组织数据结构,包括关系型数据库设计原则、规范化技术和数据完整性约束。
Informix SQL语法: 掌握Informix SQL的各种语句和函数,进行数据查询、操作和管理。
性能优化: 探索优化Informix数据库性能的技术,例如索引策略、查询优化和存储管理。
安全管理: 了解Informix数据库的安全功能,包括用户权限管理、数据加密和审计。
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Scala 编程: 学习 Scala 语法、面向对象特性和函数式编程范式。
Spark 开发: 使用 Scala 语言进行 Spark 应用开发,包括 RDD、DataFrame 和 Dataset 操作。
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