数据仓库培训涵盖数据建模、数据抽取(ETT)、多维数据表现(ROLAP、MOLAP)、数据交付(上钻/下钻、数据旋转、数据挖掘)等三大关键流程。
BI数据仓库培训的关键流程
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ETL基础: 理解ETL (Extract-Transform-Load) 的核心概念和流程步骤,以及其在数据仓库构建中的关键作用。
ETL设计: 学习如何规划和设计高效的ETL流程,包括数据源分析、数据质量管理和数据转换策略。
ETL工具: 了解业界主流ETL工具的特点和功能,并学习如何选择合适的工具满足特定需求。
ETL实践: 通过实际案例分析,学习如何应用ETL工具构建数据管道,实现数据的抽取、转换和加载。
ETL优化: 探讨优化ETL流程的策略和方法,提升数据处理效率和数据质量。
参与者将获得构建和优化数据仓库ETL流程的实用知识和技能,并能够应用于实际工作场景。
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