在建立 Oracle 数据仓库 时，首先需要确定数据源和数据模型，然后进行数据抽取、清洗、转换等预处理工作。接下来，进行数据加载，创建维度表和事实表，最后配置ETL流程以定期更新数据。通过Oracle 数据仓库，可以实现高效的数据存储和管理，从而支持复杂的分析任务和决策支持。
数据仓库的建立过程包括以下几个关键步骤：
- 设计数据模型：明确仓库中的维度和事实表，并设计相应的关系模型。
- 数据抽取与加载：从各种来源抽取数据并加载到仓库中，确保数据的完整性与一致性。
- ETL流程构建：使用ETL工具定期抽取、转换并加载数据到数据仓库。
- 性能优化：根据数据量和查询需求，优化索引和查询性能。
- 维护与更新：定期检查数据仓库，确保数据的及时性和准确性。