Oracle数据仓库培训手册

MS Data Warehouse ETL 培训手册

这份数据仓库培训手册.ppt提供了深入的指导和实用信息，帮助您快速掌握数据仓库的核心概念和操作技巧。

随着数据管理需求的增长，Oracle数据仓库解决方案在业界备受关注。该方案不仅提供了强大的数据管理功能，还支持业务智能需求的高效实现。

在数据仓库应用的范围中，IT人员为业务用户开发支持独立分析的系统，满足不同用户群体的需求。主要应用包括： 专业分析人员：为这些用户提供复杂分析工具和资源。 标准报表：针对常规数据分析需求，提供稳定的报表输出。 即席查询分析：为用户提供灵活、实时的查询分析功能，支持即时决策。 复杂分析：通过深度分析工具，帮助专业人员进行数据挖掘和高级分析。

数据仓库培训涵盖数据建模、数据抽取（ETT）、多维数据表现（ROLAP、MOLAP）、数据交付（上钻/下钻、数据旋转、数据挖掘）等三大关键流程。

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供类似关系数据库的SQL查询功能，支持大规模数据的存储和分析。主要组件包括Metastore、Query Compiler、Query Executor、HDFS和MapReduce。Hive与传统数据库不同之处在于使用HDFS存储数据，通过HiveQL执行查询。元数据库支持DERBY和Mysql。数据存储基于HDFS，同时支持HBase和Cassandra。基本操作包括Create Table、Insert、Select、Update和Delete。详细操作示例：CREATE TABLE table_name (column1 data_type,

优化数据仓库建设目标，建立一个统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法，为市场营销和客户服务提供有效支持，包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

建设数据仓库项目的目标在于建立统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。利用先进的数据仓库技术和决策分析技术，有效支持市场营销和客户服务工作，包括流失分析、欺诈分析、客户发展分析以及客户关系管理。