官方网站未提供编译好的 Doris 连接器下载选项,您需自行编译。我已完成编译,并分享给大家下载。适用于 Flink 1.13.5 版本;编译版本包括 2.12、1.13.5、0.13.0、5.0.0、3.8.1、3.3.0、3.2.1。
Doris Flink 连接器自编译方法
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Flink CDC MongoDB 连接器: 原理与应用
深入探讨 Flink CDC MongoDB 连接器的实现原理,并结合实际案例阐述其使用方法。
一、 原理剖析
Flink CDC MongoDB 连接器基于 MongoDB 的 Change Streams 特性实现数据捕获。连接器模拟 MongoDB 客户端,订阅目标集合的变更流,并将捕获的变更事件转换为 Flink 可处理的数据流。
关键机制:
变更流监听: 连接器持续监听 MongoDB 集合的变更流,实时获取插入、更新、删除等操作对应的变更事件。
事件解析与转换: 连接器解析捕获的变更事件,将其转换为包含操作类型、变更数据等信息的结构化数据。
Flink 集成: 连接器将转换后的数据流传输至 Flink,供后续处理和分析。
二、 应用实践
场景示例: 实时同步 MongoDB 数据至 Elasticsearch,构建实时数据分析平台。
步骤概述:
引入依赖: 在 Flink 项目中添加 Flink CDC MongoDB 连接器依赖。
配置连接器: 配置 MongoDB 连接信息、目标集合、数据类型映射等参数。
定义数据流: 使用 Flink API 创建数据流,并使用连接器读取 MongoDB 变更数据。
数据处理与写入: 对读取的数据流进行清洗、转换等操作,并将结果写入 Elasticsearch。
三、 总结
Flink CDC MongoDB 连接器为实时捕获和处理 MongoDB 数据提供了高效便捷的解决方案。通过理解其工作原理和掌握基本使用方法,开发者可以轻松构建实时数据管道,满足多样化的数据处理需求。
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Flink 1.14.2 MySQL CDC 连接器适配与优化
Flink CDC 连接器 2.2 版本适配 Flink 1.14.2
该项目对 Flink CDC Connectors 2.2 版本进行了源码级别的修改,使其能够兼容 Flink 1.14.2 版本,并针对 MySQL 数据库进行了优化,以提升数据采集的性能和稳定性。
优化内容包括:* 修复了 Flink 1.14.2 版本兼容性问题* 提升了 MySQL CDC 数据采集的效率* 增强了连接器的稳定性
使用方式:1. 下载修改后的源码2. 编译打包3. 将生成的 JAR 包添加到 Flink 项目中4. 配置并使用 Flink MySQL CDC 连接器
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Flink SQL连接器MySQL CDC 1.1.1版本
这是一个名为flink-sql-connector-mysql-cdc-1.1.1.jar的Java库,用于Apache Flink的SQL连接,特别设计用于捕获和处理MySQL的变更数据(CDC)。该库支持实时数据管道和流处理应用。
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doris-0.15(已编译)
《Doris 0.15:深度解析与应用指南》Doris,全称为Apache Doris,是一款基于MPP架构的高性能、实时分析型数据库。它以极致的查询速度、出色的数据加载性能以及广泛的数据源支持,赢得了广大数据分析师和工程师的青睐。将深入探讨“Doris 0.15”这一新版本的特点、优势以及如何实现“开箱即用”,为用户提供详尽的使用指导。
一、Doris 0.15新特性解析
性能提升:Doris 0.15在查询性能上做了显著优化,通过改进查询计划和执行引擎,使得复杂查询的响应时间大幅缩短,提高了大数据分析的效率。
高可用性增强:新版本强化了故障恢复机制,增强了节点间的数据同步,确保在节点故障时系统仍能正常运行,保证业务连续性。
数据安全性:Doris 0.15引入了更完善的数据加密和访问控制机制,提升了用户数据的安全性,满足了企业对数据隐私的严格要求。
SQL兼容性:新版本提升了对SQL标准的支持,包括窗口函数、JOIN操作等,使得Doris更加兼容各类SQL应用场景。
二、Doris 0.15的开箱即用体验
安装部署:Doris 0.15提供了简洁的安装流程,用户可以从提供的“output”压缩包中解压获取所需文件,根据官方文档的指引,快速完成环境配置和服务启动。
数据导入:Doris支持多种数据源的快速导入,包括HDFS、Kafka、MySQL等。0.15版本优化了数据加载性能,使得大规模数据导入更加高效。
查询操作:Doris提供了一套完整的SQL接口,用户可以通过Web UI或者客户端工具进行查询操作。新版本的SQL执行性能提升,使得数据分析工作更加流畅。
监控与维护:Doris 0.15提供了丰富的监控指标和管理工具,方便用户实时查看系统状态,及时发现并解决问题。
三、实战应用案例
实时分析:Doris的实时分析能力适用于电商、广告、金融等领域,能够快速响应业务需求,如实时用户行为分析、营销效果评估等。
大数据仓库:Doris可以作为企业的数据仓库,整合多源数据,提供高效的数据探索和报表生成。
数据中台:在构建数据中台时,Doris可以作为数据服务层,对外提供高并发的查询服务,支持各类业务应用。
总结,Doris 0.15版本以其强大的性能、易用性和高扩展性,为大数据分析带来了新的可能。
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