高可用方案

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

这篇手册是根据实际工作经验整理而成，详细介绍了MySQL与Keepalived的部署方法及常见问题的解决方案，仅供参考。

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。

详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案，包括性能测试脚本和对比数据。

Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用 本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能，实现数据库服务的自动故障转移。 架构： 主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。 Keepalived 部署在主备服务器，通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。 应用程序连接 VIP 进行数据库操作。 工作原理： 正常情况下，主库持有 VIP，应用程序连接 VIP 访问主库。 主库故障时，Keepalived 检测到故障，将 VIP 转移到备库。 应用程序连接新的 VIP，访问备库进行数据库操作。 优势： 自动故障转移，提高数据库可用性。 配置简单，易于维护。 不足： 需要额外部署 Keepalived 软件。 故障转移过程中可能会有短暂的服务中断。 适用场景： 对数据库可用性要求较高的场景。 预算有限，无法使用更昂贵的商业高可用解决方案。

ZooKeeper的原理和应用场景 ZooKeeper Java API的实战使用 集群节点变更监听案例代码解析

企业级高可用数据库解决方案：搭建Oracle高可用环境已成为企业信息技术基础设施中的重要组成部分。

针对MySQL高可用性的解决方案进行优化，以确保系统稳定性和数据可靠性。

深入探讨 PostgreSQL 数据库集群方案，并分析其优势与不足，为构建其他数据库高可用架构提供参考思路。

MySQL高可用解决方案的构建需要反复练习，确保熟练掌握，能够不依赖资料直接操作。