营销数据库

短信提交问题方案已确认，再次过滤已发送号码及黑名单，有效利用表变量进行优化。

精确营销实施 - techpackage.net - 数据挖掘技术及应用 精准营销的成功实施离不开数据挖掘技术的支持。通过数据挖掘，企业可以构建精准营销的基础，包括： 确定目标客户群体 进行数据准备和清洗 建立预测模型 对模型进行检验和评估 研究思路 利用数据挖掘技术实施精准营销，需要遵循以下研究思路： 构建数据仓库: 整合企业内外部数据，建立统一的数据平台。 效益评估: 对数据挖掘项目进行可行性和效益评估。 方案设计: 制定详细的数据挖掘方案，包括数据分析方法、模型选择等。 实施方案: 根据方案进行数据挖掘模型的开发和部署。 发现机会: 利用数据挖掘结果，识别潜在客户、优化营销策略。 精确营销案例 本部分将介绍一些利用数据挖掘构建精准营销基础的案例，例如如何利用数据仓库进行客户细分、如何通过模型预测客户流失等等。

随着技术的进步，精确营销已经成为营销领域的重要策略之一。从2xxx年3月中旬开始，推广“彩信精品盒”给目标客户，业务发展如下：03月至07月，案例1中的产品“彩信精品盒”在客户数方面表现显著，客户数从0.32万增长到25.79万，展示了其在市场中的广泛接受和营销创新的有效性。

宽带营销响应预测 目标： 基于C网客户历史行为数据，预测用户对宽带营销活动的接受度，实现精准营销。 数据分析挖掘实操： 题目： 宽带营销响应预测 代码： 使用Jupiter Notebook工具查看代码。

精准营销案例：利用数据挖掘构建精准营销基础数据 业务目标： 客户定位、产品关联性分析 模型说明： LIFT值表示业务一用户中使用业务二用户比例相对于全体用户中使用业务二用户比例的提升倍数。 目标业务：* 彩信* 彩铃* 点对点短信* 手机邮箱* 手机游戏* 手机报纸* WAP娱乐* WAP新闻 分析维度：* 承载与业务* 业务与业务* 客户个人信息与业务数据* 业务与语音行为

单机游戏市场营销数据挖掘分析——利用SQL 2008进行数据挖掘应用。班级：13级计算机科学与技术。姓名：崔，学号：133810135。姓名：谭，学号：133810142。

为了充分利用供电公司在生产和营销过程中产生的大量数据，并从中提取有价值信息，协助运营商实现有效市场营销和客户服务，结合数据仓库、数据挖掘技术以及在线分析处理（OLAP）技术，提出了一种基于网络的供电公司电力营销数据挖掘系统。该系统采用三层B/S体系结构，包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层，并基于模型-视图-控制器（MVC）设计模式，具备跨平台、可扩展和易维护等优点，具有广阔的应用前景。

利用数据挖掘技术，企业可实现精准营销，案例包括： 案例简介 经验总结 效益分析

数据挖掘技术成功应用于精准营销，显著提升了彩信、手机等业务用户数，并有效降低了彩铃客户流失率。

精确营销案例：构建基础CRM项目，实现客户精准分群 数据说明 数据来源: BOSS系统、经营分析系统、相关业务支撑系统 数据项类别: 基本信息: 手机号码、手机品牌、手机型号、是否支持GPRS/彩信/KJAVA等功能 承载信息: 是否使用点对点短信、点对点彩信、非点对点彩信、GPRS等承载方式 渠道办理标签: 是否通过WEB/网上营业厅、WAP、短信等渠道办理业务 业务标签: 是否使用点对点/梦网短信、彩铃、点对点/梦网彩信、手机报纸、手机邮箱等 内容标签: 商务、生活、娱乐、游戏、资讯五大类，并进行细分，如娱乐类分为娱乐-交友、娱乐-聊天、娱乐-铃声等 行业信息: 与餐馆酒楼、休闲娱乐、机关团体、金融行业、房地产等行业的接触信息 数据业务相对指标: 标识客户点对点短信上下行、点对点彩信上下行、WAP流量等的使用量及变化情况