射线跟踪模型

当前话题为您枚举了最新的 射线跟踪模型。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab中子和X射线蒙特卡洛射线追踪仿真代码
这里提供了Matlab中子和X射线的蒙特卡洛射线追踪仿真代码。
IMM多模型滤波在目标跟踪中的应用
IMM多模型滤波是目标跟踪领域中广泛采用的高级算法,通过结合多个滤波模型的优势,显著提升了跟踪性能和鲁棒性。深入探讨了IMM滤波器的工作原理及其在复杂环境下的应用情况。IMM滤波器由多个相互作用的模型组成,每个模型代表了不同的目标行为模式,在不同的情况下动态调整权重以适应目标状态变化。与传统的卡尔曼滤波相比,IMM能够更好地处理非线性、时变和多模型情况,保持良好的实时性能。
X射线成像系统几何校准的Matlab实现
该项目提供了用于X射线成像系统几何校准的Matlab实现方法和算法,灵感源自于Li、新华、张大和Bob Liu的研究成果。安装方法包括将函数文件(solveGeo.m)拖入项目或添加至Matlab函数搜索路径。使用示例可通过查看提供的示例了解脚本的具体操作。该函数能够输出在探测器坐标系中x射线焦点位置(以像素为单位)x、y和z的三个值,对于加载校准体模特征的3D坐标特别有用。
Matlab图像目标跟踪
作为练习使用,这里提供了三个小文件,用于Matlab的图像目标跟踪实验。这些文件帮助用户熟悉目标跟踪技术的基本概念和应用方法。
cameanshift跟踪程序优化
优化cameanshift的跟踪程序,操作简便,注释清晰明了。
mean shift目标跟踪
使用Matlab实现meanshift算法进行目标跟踪。
Matlab代码影响小儿胸部X射线自动定向识别
Matlab代码对小儿胸部X射线的方向识别具有重要影响。介绍了一种自动识别方法,可检测小儿胸部X线图像中的四个方向。该方法在PACS、CAD和图像配准系统中起关键作用,对其性能有显著影响。我们利用CXR像素强度模式的结构特征和统计数据,通过决策树机器学习分类器进行分析。使用三个不同的数据库进行评估,结果显示出高达99.4%的准确率,其中一个数据库上达到100%。详细信息请参阅PDF文档。
基于 MATLAB 的 T 射线间现代传感器产品
TProd 允许高效执行多维数组间的任意类型张量积。
MATLAB射线追踪代码深度学习协调波束成形技术
MATLAB射线追踪代码专为高度移动的毫米波系统设计,解决IEEE Access文章中提出的挑战。该技术由Ahmed Alkhateeb、Sam Alex和团队开发,支持毫米波系统中的多种应用,包括车辆通信和无线虚拟/增强现实。新型集成机器学习和协调波束成形解决方案有效提升了系统效率,通过优化波束成形向量减少了训练开销,增强了高移动性链路的覆盖范围和可靠性。
MATLAB开发硬件加速的射线盒交叉方法
MATLAB开发:硬件加速的射线盒交叉方法。SMITS射线盒交叉方法的GPU可移植实现(1998年)。