基于 MATLAB 的 T 射线间现代传感器产品

本程序提供了基于MATLAB的无线传感器网络功率控制仿真，使用了heed算法。

本合集汇聚了有关传感器数据挖掘的论文，涵盖数据流挖掘、智能建筑创建等研究领域。

用Matlab开发的MEGA TEMPERATURE传感器系统有效捕获和监测车辆温度，利用先进的技术确保数据精准性和实时性。

安装说明： Ubuntu 18.04 ROS Melodic 已完成Turtlebot和凉亭环境设置，并安装ROS工具箱和ROS自定义消息工具箱。 git clone：ros-perception / ar_track_alvargit clone：Razzamatazz3722 / Sensors-and-Control catkin_makesource devel/setup.bash 进入“传感器和控制”文件夹-> ar_tag_files 移动文件： turtlebot3_teleop_key.launch至 turtlebot3-> turtlebot3_teleop-> launch pr2_indiv.launch至 ar_track_alvar-> ar_track_alvar-> launch

这里提供了涵盖各种无线传感器网络定位算法的详尽MATLAB仿真代码，同时包含相关算法的研究论文。

该项目利用 MATLAB 和 TLAB 平台，实现了无线传感器网络中簇头选择的仿真。仿真过程重点关注新的簇头选举机制，通过模拟网络拓扑和节点行为，评估不同簇头选择策略对网络性能的影响，例如网络寿命、能量消耗和数据传输效率等。

基于分簇拓扑的无线传感器网络的休眠调度算法MATLAB源码 档详细介绍了基于分簇拓扑的无线传感器网络（WSN）的休眠调度算法，并提供了MATLAB源码，通过分簇拓扑优化网络的能量管理。 1. 项目概述 目标：通过分簇拓扑的结构设计，提高无线传感器网络的能效。 方法：采用节点休眠调度，以减少冗余节点的能耗，延长网络寿命。 2. 休眠调度算法的关键流程 网络分簇：将节点分为多个簇，每个簇指定簇头节点，负责数据汇总。 节点休眠策略：非簇头节点按需进入休眠模式，降低功耗。 簇头切换：定期更换簇头节点，以平衡负载，防止单节点过度消耗。 3. MATLAB实现 代码结构 main.m：算法主文件，初始化网络拓扑和参数，启动休眠调度算法。 cluster.m：分簇算法，完成网络的分簇配置。 sleep_schedule.m：休眠调度算法核心模块，包含节点的休眠和激活逻辑。 运行指南 安装MATLAB并下载源码。 运行main.m，调整参数测试不同网络规模下的能耗表现。 4. 代码示例 以下为sleep_schedule.m的部分代码示例： function schedule = sleep_schedule(cluster_nodes) % Initialize schedule % Loop over nodes and assign sleep/active state end 5. 结果分析 实验结果表明，采用此休眠调度算法的网络在能耗方面明显优于传统方法。延长了网络的整体使用寿命，并减少了各节点的能源消耗。

基于Matlab的线结构光视觉传感器标定软件

本代码实现了一种基于萤火虫算法的无线传感器网络 (WSN) 部署优化方案，提高网络覆盖范围。主要文件如下： FA.m：主函数入口 init_ffa.m：初始化萤火虫种群位置 ffa_wsn.m：利用萤火虫算法进行 WSN 部署 ffa_move.m：更新解空间，即传感器节点部署方案 coverage.m：计算 WSN 覆盖率 findlimits.m：确保萤火虫位置在限定区域内 draw.m：数据可视化代码 使用方法 在 Matlab 或 Octave 中直接运行 FA.m 文件即可。