目标用户研究

优化数据仓库建设目标-Oracle数据仓库用户案例

优化数据仓库建设目标，建立一个统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法，为市场营销和客户服务提供有效支持，包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。

Oracle 2 2024-07-27

基于大数据的用户流量预测研究

随着移动网络的迅猛发展，用户面向的服务不断增加。在竞争激烈的市场中脱颖而出，提供高质量的服务至关重要。

数据挖掘 0 2024-08-03

海量数据环境下的目标数据快速搜索方法研究

这篇学术论文深入探讨了在大数据环境下，如何从海量数据中快速准确地搜索目标数据的相关方法。

算法与数据结构 4 2024-05-23

4x4 棋盘颜色变换：单色目标算法研究

目标：在一个 4x4 的棋盘格中，初始状态为 8 个蓝色和 8 个黑色方块随机排列。通过变换操作，使棋盘最终达到仅有一种颜色（全部为蓝色或全部为黑色）的目标状态。 操作：每次变换允许选择棋盘中的一行或一列，并将该行或列中所有方块的颜色进行反转（蓝色变为黑色，黑色变为蓝色）。 研究方向： 设计算法，寻找最少步数的变换方案，以实现单色目标。 分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 探讨该问题是否有通用的解决方案，或者是否存在无法达到目标状态的初始状态。

Matlab 3 2024-05-29

建设数据仓库项目的目标-Oracle数据仓库用户案例

建设数据仓库项目的目标在于建立统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。利用先进的数据仓库技术和决策分析技术，有效支持市场营销和客户服务工作，包括流失分析、欺诈分析、客户发展分析以及客户关系管理。

Oracle 0 2024-08-19

图像序列运动目标检测技术研究基于高斯混合模型

全面探讨了基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术，包括目标检测与追踪技术的详细介绍，还涵盖了部分matlab源代码及仿真图形。技术的进步为图像处理领域带来了新的视角和方法。

Matlab 1 2024-07-31

微博用户偏好驱动的信息传播研究

在Web社会网络分析中，分析用户行为及偏好是关键课题之一。以微博为例，通过对用户历史行为的统计分析，提取影响决策的因素，并定性分析它们之间的关联关系，以揭示用户潜在的偏好。利用CP-nets偏好表达工具建立用户偏好模型，有效表达各因素之间的偏好关系，并导出最优特性，帮助用户进行信息转发决策。

统计分析 2 2024-07-13

基于数据挖掘的用户行为分析研究

当前，数据挖掘技术在我国各行业中应用广泛，具有重要的战略意义。然而，针对基于数据挖掘的用户行为分析研究在国内仍较为稀少。针对这一现状，有必要开展有效的研究方法，包括网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来趋势预测等方面。本研究深入探讨基于数据挖掘的用户行为分析，具有重要的理论意义。

算法与数据结构 2 2024-07-17

目标函数

目标函数是用来衡量候选解相对于优化问题解的优劣程度的函数。在优化算法中，通过迭代地评估和比较不同候选解的目标函数值，来逐渐逼近问题的最优解。 目标函数的设计取决于具体的优化问题。它需要能够准确地反映问题的目标，并将问题的约束条件融入其中。 目标函数的选择对优化算法的效率和最终结果至关重要。一个设计良好的目标函数能够引导算法快速找到全局最优解，而一个设计不当的目标函数则可能导致算法陷入局部最优解。

Matlab 3 2024-05-30

目标缺失与学习动机下降：大学生学习倦怠案例研究

张华进入大学后，初期学习积极性高，取得优异成绩。但随着专业学习的深入，他对课程内容产生厌倦，加之社会上关于大学课程与实际脱节的言论，导致其学习目标逐渐模糊。 在外部诱惑下，张华沉迷网络游戏，学习时间被挤占，成绩一落千丈。虽然经历反思后尝试重拾学业，但学习兴趣和效率已大不如前。 该案例反映了部分大学生在学习过程中，由于目标缺失、外部诱惑、学习兴趣下降等因素，导致学习动机下降，最终引发学习倦怠现象。

Access 3 2024-05-29