设计程序,用于对灰度图像进行二值分割,并进行详细的目标属性计算。程序需处理包含多个目标的图像。具体实现包括:1)图像分割算法选择与实现;2)计算二值图像中所有目标区域的总面积;3)分别计算每个目标的面积和周长;4)求取每个目标的最小外接矩形及计算长宽比;5)程序设计具备用户界面。
图像处理与目标分析(实现图像分割和详细目标属性计算,包含用户界面)
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直方图:生成图像的灰度直方图,展示图像的亮度分布。
特征提取:提取图像中的关键特征,如边缘、角点、纹理等。
图像分割:使用阈值法或聚类方法对图像进行分割,以提取感兴趣的区域。
每个程序的实现都简单易懂,并提供清晰的注释,适合初学者与进阶用户学习使用。
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分水岭思路挺像地理分水线的概念,先把图像预一下,比如平滑、归一化啥的,再跑边缘检测,做出“地形图”,再模拟水灌进去,把区域分开,挺直观的。你用过canny或gradient这些操作的,会更快上手。
颜色测量这块目前代码缺一点,不过你自己补也不难。核心就是先选好区域(可以直接用分割结果),把RGB颜色转成Lab或HSV这类的颜色空间,再算点统计量,比如平均颜色、直方图、色差等等。
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如果你想快速上手,MATLAB 中有多现成的代码可以用。像是MRF 图像分割算法程序包或者meanshift 算法图像分割与 matlab 实现,都可以你快速实现分割功能。其实,图像分割技术也在不断进化,最近有些新算法,比如小波变换,也开始应用到图像分割中,效果蛮不错的
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