模糊理论
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模糊集合理论：大数据认知的新视角
李德毅院士从模糊集合、模糊逻辑、模糊规则、模糊推理、模糊控制、模糊信息处理以及模糊问题求解等多个维度，探讨了模糊集合理论在大数据认知中的应用。
经典论文：Zadeh L A. Fuzzy sets [J]. Information and Control, 1965,(8):338-353
算法与数据结构
7
2024-05-24
Matlab模糊控制理论在智能优化方法中的应用
以基因编码为初始种群范围为(-1,1)的编码停止,进行线性规划以线性规划的解作为符合函数,选择交叉和变异,产生下一代输出结束开始。
Matlab
7
2024-08-03
Matlab模糊控制理论应用于智能优化方法的空间变换算法思想
连续空间编码中，空间变换算法思想通过Matlab模糊控制理论应用，将空间范围调整至[-1, 1]。
Matlab
7
2024-09-01
传统优化方法的特点与局限——Matlab模糊控制理论与智能优化方法比较
传统优化方法存在几个显著的局限性：首先，它们通常只能处理单一初始点的计算；其次，这些方法在优化过程中往往陷入局部最优解而无法跳出；第三，仅在凸集凸函数条件下才能找到全局最优解；最后，模型必须是连续可微的，甚至是二阶可微的。
Matlab
9
2024-07-28
模糊控制模糊洗衣机 MATLAB 程序
实现模糊控制的洗衣机 MATLAB 程序。
Matlab
11
2024-04-30
运动模糊运动模糊图像的Matlab开发
讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。
Matlab
6
2024-09-29
SQL 模糊查询
SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。
SQLServer
9
2024-05-12
模糊PID模型
利用Simulink建模，编写M函数，实现模糊PID控制，对PID控制参数进行调整。
Matlab
7
2024-09-26
基于模糊并行约简的模糊概念漂移探测方法
数据流挖掘作为热门研究领域，涵盖多种数据流类型。本研究借鉴模糊粗糙集和F-粗糙集原理，提出一种针对模糊型数据流的模糊并行约简方法。该方法通过删除冗余属性，利用属性重要性变化探测模糊概念漂移现象。区别于传统方法，该方法基于模糊数据内在特性进行漂移探测，并通过实例验证了其可行性和有效性。
数据挖掘
13
2024-05-15
Spark理论详解
这本书是目前国内唯一的中文资源，对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。
spark
11
2024-07-13