地球凝聚位置

优化空间格式编码Matlab开发中地球凝聚位置的分布

考虑到单个位置的不确定性，通过Matlab开发优化地球凝聚位置的分布，从而减小目录大小。

Matlab 0 2024-08-17

Pickmap 一种MATLAB程序系统用于学习地球上城镇位置

该程序系统专为MATLAB 5.x和6.x版本设计，帮助用户通过选择地图来猜测城镇的位置。拾取后，位置用红色叉号标记，正确位置用绿色圆圈标出。显示选取的地理坐标和实际地理坐标，以公里为单位展示拾取次数、当前拾取的距离误差及所有拾取的平均误差。使用ipickmap命令开始。

Matlab 0 2024-09-21

凝聚聚类分析算法详解

凝聚聚类基本算法 计算相似度矩阵：将每个数据点视为一个簇。 重复：合并两个最接近的簇。 更新相似度矩阵。 直到仅剩一个簇为止。 关键操作是计算两个簇的相关性，不同的算法有不同的距离定义。

数据挖掘 0 2024-11-01

地球地貌统计

质疑地球地貌“典型”值的统计相关性 分析全球地形数据，揭示洋中脊定义的多样性及其对海底年龄-深度关系的影响 探讨沉积物负荷校正对海底年龄-深度关系的意义 利用板块冷却模型解释海沟地形高程与海底年龄的关系 阐明岩浆弧上升与海底年龄或扩散速度无关，但大陆架弧的弧槽距离与板块倾角相关

统计分析 4 2024-05-13

位置识别

在 MxN 棋盘上，每个方格都包含一个字母。从任意方格出发，按如下规则构成单词：- 每次选取相邻 8 个方格中的一个方格（不能选取已选过的方格）- 依次循环，形成一个字母序列

算法与数据结构 3 2024-05-20

凝聚点选择策略：优化数据分类效果

凝聚点选择策略：优化数据分类效果 合理选择凝聚点是影响数据分类效果的关键因素。 步骤： 选择初始凝聚点。 根据选定的凝聚点进行数据分类。 评估分类结果： 如果分类结果合理，则结束分类过程。 如果分类结果不合理，则需要重新选择凝聚点，并重复步骤2-3。 要点： 凝聚点的选择应尽量 representative of the data distribution。 可以通过可视化数据分布、分析数据特征等方式辅助凝聚点的选择。 需要根据具体的应用场景和数据特点选择合适的凝聚点选择算法和评估指标。

算法与数据结构 7 2024-05-26

GIS：数字地球，认知世界

三维GIS技术构建的数字地球，将空间数据挖掘与现实世界相融合，为人类提供了一种全新的认知世界的方式。

数据挖掘 4 2024-05-20

matlab开发-地球玫瑰图

使用地球坐标角测量值和轴标签n、s、e、w创建一个matlab“rose”图。

Matlab 0 2024-08-31

优化questdlg窗口位置自定义questdlg位置的简化方法

'MFquestdlg'是对'questdlg'的简单改进，允许用户轻松指定questdlg在屏幕上的位置。它保持了原有功能，但增加了位置参数，用户只需用标准化单位的二元素向量指定所需位置即可。例如，指定位置为[0.6, 0.1]将questdlg放置在屏幕左下角偏移的位置。

Matlab 2 2024-07-16

C#实现月球围绕地球的算法

讨论了使用C#语言实现月球围绕地球的算法，需要基本的数学知识支持。

SQLServer 0 2024-08-25