凝聚聚类基本算法

  1. 计算相似度矩阵：将每个数据点视为一个簇。
  2. 重复：合并两个最接近的簇。
  3. 更新相似度矩阵。
  4. 直到仅剩一个簇为止。

关键操作是计算两个簇的相关性，不同的算法有不同的距离定义。