凝聚点选择策略：优化数据分类效果

合理选择凝聚点是影响数据分类效果的关键因素。

步骤：

  1. 选择初始凝聚点。
  2. 根据选定的凝聚点进行数据分类。
  3. 评估分类结果：
    • 如果分类结果合理，则结束分类过程。
    • 如果分类结果不合理，则需要重新选择凝聚点，并重复步骤2-3。

要点：

  • 凝聚点的选择应尽量 representative of the data distribution。
  • 可以通过可视化数据分布、分析数据特征等方式辅助凝聚点的选择。
  • 需要根据具体的应用场景和数据特点选择合适的凝聚点选择算法和评估指标。