优化数据选择

在进行任何下载操作之前，请优化并选择适当的选项。这将确保您获得最佳的性能和功能。

可以通过optimizer_mode参数判断当前数据库使用的优化器： RULE：使用基于规则的优化器（RBO） CHOOSE：根据数据字典中被引用表的统计信息，选择 CBO 或 RBO ALL_ROWS：CBO 优化方法，注重数据吞吐量 FIRST_ROWS：CBO 优化方法，注重响应时间 FIRST_ROWS_[1 | 100 | 1000]：CBO 优化方法，快速查询前 n 行数据 查看命令：show parameter OPTIMIZER_MODE

通过交叉连接查询优化，选择系部名称、班级编码和班级名称从Tb_Dept和Tb_Class表中。

凝聚点选择策略：优化数据分类效果 合理选择凝聚点是影响数据分类效果的关键因素。 步骤： 选择初始凝聚点。 根据选定的凝聚点进行数据分类。 评估分类结果： 如果分类结果合理，则结束分类过程。 如果分类结果不合理，则需要重新选择凝聚点，并重复步骤2-3。 要点： 凝聚点的选择应尽量 representative of the data distribution。 可以通过可视化数据分布、分析数据特征等方式辅助凝聚点的选择。 需要根据具体的应用场景和数据特点选择合适的凝聚点选择算法和评估指标。

数据库备份在Oracle环境中是至关重要的任务，选择适合的工具不仅可以提高备份效率，还能确保数据安全性。备份工具的选择应考虑到数据库大小、备份速度和恢复能力等因素。

在优化器选择中，可以使用first_rows作为优化目标，以便实现快速响应用户请求。在一些情况下，父步骤在实现之前需要子步骤的所有行。对于这类父步骤，在所有行从子步骤返回之前，Oracle无法完成父步骤的处理。例如排序、排序合并连接、组功能和总计。对于这些操作，可以采用all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。 在实际环境中，SQL语句的执行顺序可能并非严格的顺序执行，反而是并行运行。例如步骤3、5和4可能会并行运行，以提高处理效率。通过Oracle生成的另一种执行计划形式，我们能够更清晰地观察各操作的执行顺序，帮助识别哪一步先执行、哪一步后执行。后续内容将详细说明这一执行计划形式。现在，让我们先了解一些必要的预备知识。

当表中存在多个索引时，如果存在唯一性索引和非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引，忽略非唯一性索引。例如：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，此查询中 EMPNO 索引是唯一的，因此 Oracle 将使用该索引检索记录。

对于以上操作过程，选择优化器时可以考虑使用first_rows作为优化目标，以实现快速响应用户请求。一些父步骤需要等待子步骤返回所有行才能执行，如排序、连接和聚合操作。针对这些操作，可以选择all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。在实际执行中，步骤可能并行运行以提高效率。通过Oracle生成的执行计划可以清晰地显示操作执行顺序和方式。详细说明将在后续提供。

优化驱动选择器功能，提升系统性能。