Pickmap 一种MATLAB程序系统用于学习地球上城镇位置

探索图论算法: 一种基于 Matlab 的方法 本资源深入研究图论算法领域，并提供基于 Matlab 的实践方法。内容涵盖经典算法（如最短路径、最小生成树）以及网络流和匹配等高级主题。通过实际示例和 Matlab 代码实现，帮助读者掌握将理论应用于实际问题。

我们提出了一种名为 LPS-Miner 的高效数据挖掘算法，用于挖掘事务数据库中的频繁模式。LPS-Miner 算法基于模式增长原理，并采用了...

Sinaplot 是一种数据可视化方法，它结合了带状图和小提琴图的优点，以简洁易懂的方式呈现数据。它通过沿 x 轴抖动点并限制归一化密度来创建类似于小提琴图的轮廓，同时保持带状图的简单性，适用于各种样本大小的数据集。 Sinaplot 能有效传达数据点数量、密度分布、异常值和散布等关键信息。

介绍了一种简单但强大的优化算法，适用于解决有约束和无约束的优化问题。所有基于进化和群体智能的算法都是概率算法，需要共同的控制参数，如种群规模、世代数、精英规模等。不同的算法除了共同的控制参数外，还需要特定的算法参数。例如，GA使用变异概率、交叉概率和选择算子；PSO使用惯性权重、社会和认知参数；ABC使用围观蜂数、雇佣蜂数、侦察蜂数和限制数；HS算法使用和声记忆考虑率、音调调整率和即兴次数。其他算法如ES、EP、DE、SFL、ACO、FF、CSO、AIA、GSA、BBO、FPA、ALO、IWO等也需要对各自的特定参数进行优化。算法特定参数的适当调整对算法性能非常关键，而不当的调整可能导致计算量增加或局部最优解。为解决这一问题，Rao等人（2011）引入了基于教学的优化(TLBO)算法，该算法无需特定于算法的参数，只需要通用的控制参数，如种群大小。

本指南提供从 SAS 数据集导入数据的实用指南，包括通过 Excel、使用 SAS/Access 和 ActiveX 自动化服务器的详细步骤。

《数据挖掘：一种启发式方法》是由Hussein A. Abbass、Ruhul A. Sarker与Charles S. Newton合作编写的专业著作，于2002年由Idea Group Publishing出版。本书探讨了如何运用启发式技术解决数据挖掘中的挑战，涵盖了启发式算法的理论基础、数据预处理、特征选择与降维、分类与聚类算法、关联规则挖掘以及异常检测与预测等内容。作者通过多个实践案例展示了理论如何应用于实际项目，为读者提供了宝贵的方法论和见解。

摘要介绍了一种使用 MATLAB 实现图像洗牌和反洗牌的简单方法。它通过示例说明了主要执行用法，为开发人员提供一个清晰易懂的指南。 内容涵盖以下主题：- 图像洗牌的原理- 使用 MATLAB 实现图像洗牌- 图像反洗牌的原理- 使用 MATLAB 实现图像反洗牌 结论提供了一种简单而有效的方法来使用 MATLAB 实现图像洗牌和反洗牌。它对于图像处理、计算机视觉和机器学习等应用非常有用。 关键词- 图像洗牌- 图像反洗牌- MATLAB- 图像处理

通过精心选择下一步操作，将整个游戏板块转化为统一的颜色。

提出了一种终端分析系统的设计与实现，通过对客户终端信息和消费行为信息进行数据挖掘分析，精确地归类出客户对象族。这为市场精确营销和网络运维提供了重要的服务和支持。