短时能量

当前话题为您枚举了最新的短时能量。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

语音波形提取:过零点和短时能量法
利用过零点检测和短时能量计算,提取语音波形。提供自定义数据验证功能。
基于短时能量处理和零交叉率的ASR系统源码下载
这份资源提供了基于短时能量处理和零交叉率的ASR(自动语音识别)系统的Matlab算法和工具源码。适用于毕业设计和课程设计作业,所有代码均经过严格测试,确保可以直接运行。如果您有任何使用上的问题,请随时与我们联系,我们将第一时间为您解答。
短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本,可用于共同学习。
Matlab实现短时傅里叶变换的方法
短时傅里叶变换(STFT)是一种与傅里叶变换相关的数学变换,用于分析时变信号在局部区域的频率和相位特征。
短时傅里叶变换的Matlab程序.zip
可以根据需要自由选择参数,包括步长和窗函数种类,以实现短时傅里叶变换。
能量检测模拟寻找阈值的仿真
这里我们通过仿真来计算能量检测的阈值。这种方法通用于各种能量检测场景,假设所有信号为复杂的高斯信号。算法如下:1.假设接收到的是纯噪声,即主用户不在。2.如果唯一的噪声能量高于阈值,则对应虚警。3.重复此场景进行多次迭代。4.误报概率=能量高于阈值/迭代次数。如需绘制ROC曲线,请参考同一作者其他发布的MATLAB代码。
小波包能量谱matlab程序改写
我编写了一个用于信号进行小波包分解后计算各节点能量的matlab程序。
语音帧的短时平均幅度差函数计算工具
这是一个Matlab练习,用于计算语音帧的短时平均幅度差函数 (AMDF)。
使用Matlab进行语音处理的短时分析技术
利用Matlab进行语音信号的短时能量、短时幅度和过零率分析。这些技术能够帮助分析语音信号的特定特征,为声音处理和识别提供重要依据。
MATLAB开发数值能量法的比较研究
MATLAB开发:数值能量法的比较研究。对数值积分方法进行了比较分析,涵盖了梯形法、辛普森法则、中点法等几种方法。