能量检测模拟寻找阈值的仿真

基于仿真技术的认知无线电能量检测门限码，针对Matlab开发再销售。

单节点与协作能量检测性能的ROC曲线分析如下： 虚警概率与漏检概率的比较图。 检测概率与漏检概率的比较图。

详细介绍全局最优和自适应阈值分割方法的原理，附带Matlab代码，实现基于Sobel算子的精确边缘提取。

MATLAB 进行图像时，边缘检测是不可或缺的技术，尤其是在需要精准识别物体边界的领域。基于阈值的边缘检测方法相对简单，适合初学者入门。简单来说，设定一个阈值，将图像中超过该值的像素判定为边缘，未超过的判定为背景。阈值方法有多种，比如全局阈值、局部阈值和自适应阈值，每种方法有不同的适用场景。比如全局阈值适合背景和前景对比的情况，局部和自适应阈值则能应对复杂背景或光照不均的图像。在使用 MATLAB 时，imbinarize函数可以将图像二值化，而形态学操作（比如腐蚀和膨胀）有助于去噪和修复边缘断裂。ti_qu_bian_yuan.m文件就是这个算法的实现脚本，它包含了从预到后期优化的完整步骤。

这个函数利用Ostu规则在灰度图像中检测圆形。在名为Hughcir.m的函数中可以定义检测圆形的半径范围。

能量检测在瑞利通道中的应用有趣，是当你需要接收器的性能时。这段代码就是为了在瑞利信道上绘制**ROC 曲线**，帮你直观地看到检测概率和误报概率之间的关系。理论基础来自于迪格姆、Alouini 和 Simon 的经典论文，理论和实际结合得挺好，适合用来做一些基础的信道仿真。你可以用这个代码验证自己在瑞利衰落信道下的能量检测模型，挺适合做信号相关的研究。如果你有 MATLAB 基础，这段代码也比较容易上手哦！ 这里面涉及的 ROC 曲线其实就像一个性能评估的标准，你了解不同检测策略的效果。如果你需要进一步了解其他瑞利信道相关的仿真，文中还有一些链接可以参考，真的方便。 ，如果你在做通信系统仿真，

介绍了一种改进的QRS复合体检测算法，通过使用改进的Shannon能量包络线方法进行R峰检测。作者尝试重现该算法，但未能达到文献中的性能水平。如果您发现代码中有任何错误，请告知。此代码使用Matlab 2018a编写，需要主函数来加载MIT-BIH数据库。在MIT-BIH心律失常数据库上的性能为：TP（真正例）：109494/109966。

在Matlab开发中实现边缘检测时，可以通过调整滑块来优化阈值设置，从而更精确地捕捉图像中的边缘信息。

Matlab仿真-蝴蝶会议模拟。在这个模拟中，两只蝴蝶参与了一个会议，这改变了它们飞行的命运。