时间序列预测
当前话题为您枚举了最新的 时间序列预测。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
时间序列分析预测法
时间序列分析预测法分为三类：
平滑预测法：采用移动平均和指数平滑方法，平滑原始数据趋势线。
趋势外推预测法：利用历史数据拟合趋势函数，预测未来趋势。
平稳时间序列预测法：估计模型参数，根据历史数据预测未来值。
算法与数据结构
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2024-05-24
MATLAB时间序列预测方法概述
MATLAB中的经典时间序列预测方法包括自回归（AR）、移动平均线（MA）、自回归移动平均线（ARIMA）等多种技术。这些方法已经在各行业展示出色的分类和预测能力。在探索更高级的机器学习方法之前，建议首先熟悉这些经典技术，确保数据准备充分且方法正确。详细介绍了每种方法的实现步骤和使用提示，是入门时间序列预测的理想起点。
Matlab
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2024-08-23
用于时间序列预测的SAS应用
SAS应用于时间序列预测，提供完整的书签，并裁剪适合月度版本。
算法与数据结构
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2024-08-08
XGBoost与ForecastXGB的时间序列预测技术
《XGBoost与ForecastXGB的时间序列预测技术》是一篇关于如何利用ForecastXGB包进行时间序列预测的文章。详细介绍了如何利用XGBoost算法结合Rob Hyndman的Forecast包处理时间序列数据，实现精准的预测功能。ForecastXGB包提供了简便的API，有效地处理时间序列数据中的季节性变化等因素。
算法与数据结构
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2024-08-28
MG时间序列预测神经网络的应用
利用神经网络进行MG时间序列预测已被广泛探讨，介绍了使用Matlab代码的具体实现。
Matlab
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2024-08-08
时间序列预测模型ARIMA及其matlab代码下载
详细介绍了时间序列预测模型ARIMA的理论基础和应用方法，并附带了matlab实现代码。
Matlab
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2024-08-23
MATLAB简单代码优化Uchronia时间序列预测库详解
Uchronia是一个C++库，专注于多维时间序列及其集合预测。该库支持多种数据类型，包括数字和非数字，通过统一的C API为R、Python、MATLAB等语言提供高级绑定。设计目标包括提高数据处理效率和跨语言兼容性，从交互式探索到高性能计算，确保数据完整性和可扩展性。
Matlab
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2024-07-25
应用时间序列分析：建模和预测的实践指南
特伦斯·C·米尔斯撰写的《应用时间序列分析：建模和预测的实践指南》已提供高清原版PDF，便于阅读。
算法与数据结构
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2024-04-30
支持向量机在金融时间序列预测中的应用
支持向量机, 一种基于统计学的新型机器学习和数据挖掘技术, 遵循结构风险最小化原则。金融时间序列数据通常具有非平稳性、复杂性、非线性以及噪声干扰, 传统预测方法难以取得令人满意的效果。本研究提出一种基于支持向量机的金融时间序列预测方法, 并将其应用于上证180指数预测。实验结果表明, 支持向量机方法能够有效地建模动态金融时间序列, 并取得良好的预测效果。
数据挖掘
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2024-05-12
MATLAB在时间序列建模预测中的应用及程序示例
时间序列是按时间顺序排列、随时间变化且相互关联的数据序列。时间序列分析是数据分析中一个重要的领域。以下是MATLAB在时间序列建模预测中的具体应用示例。
Matlab
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2024-07-30