MATLAB中的经典时间序列预测方法包括自回归(AR)、移动平均线(MA)、自回归移动平均线(ARIMA)等多种技术。这些方法已经在各行业展示出色的分类和预测能力。在探索更高级的机器学习方法之前,建议首先熟悉这些经典技术,确保数据准备充分且方法正确。详细介绍了每种方法的实现步骤和使用提示,是入门时间序列预测的理想起点。
MATLAB时间序列预测方法概述
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时间序列分析预测法分为三类:
平滑预测法:采用移动平均和指数平滑方法,平滑原始数据趋势线。
趋势外推预测法:利用历史数据拟合趋势函数,预测未来趋势。
平稳时间序列预测法:估计模型参数,根据历史数据预测未来值。
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