Enqueue算法

Enqueue算法使用的是Lock机制，理解为“先入先出队列”。若进程的锁定请求无法满足，该进程的Lock Structure将被添加到Waiter链表的末端。当占用进程释放锁时，会检查Waiter和Converter队列，优先分配给最先请求的进程。若进程需要两种不同模式的锁（如Share Mode和Exclusive Mode），它会首先请求Share Mode，该锁的Lock Structure挂在Owner链表上。之后，若需Exclusive Mode锁，进程必须释放Share Mode锁并申请新的锁，此请求则挂在Convertor链表上，Convertor优先于Waiter进行处理。

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智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法，是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。

美赛可能会用到分治算法，代码如下。

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运用 Java 编程语言以 MapReduce 技术实现 Pagerank 算法，数据集源于 web-Google.txt 文件。

Apriori算法是用于关联规则学习的数据挖掘算法。它通过逐次生成候选频繁项集并从数据中验证它们的频繁性来识别频繁模式。

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