避坑指南

MySQL 使用避坑指南 在 MySQL 的实际使用过程中，即使是有经验的开发者也难免会遇到各种各样的问题。对于初学者来说，了解常见的错误和陷阱，并养成良好的使用习惯，可以帮助你少走弯路，更高效地使用 MySQL。 以下是一些 MySQL 使用中需要注意的事项，希望对你有所帮助： 选择合适的数据类型: 为你的数据选择最合适的数据类型，不仅可以提高查询效率，还可以节省存储空间。 使用索引优化查询: 合理地创建和使用索引，是提高数据库查询性能的关键。 避免使用 SELECT * : 尽量指定需要查询的列，避免查询所有列，可以减少数据传输量，提高查询速度。 注意 SQL 注入: 使用预处理语句或参数化查询，可以有效地防止 SQL 注入攻击。 定期备份数据: 定期备份数据库，可以保证数据的安全性和可靠性。 养成良好的使用习惯，多总结，多记录，不断学习和实践，才能更好地掌握 MySQL。

什么是过度拟合？在数据挖掘中，过度拟合就好比训练了一个死记硬背的学生。这个学生能完美地记住所有练习题的答案，但一遇到新的考试题目就束手无策。 如何识别过度拟合？如果你的模型在训练数据上表现优异，但在新的、未知的数据上表现糟糕，那么很有可能出现了过度拟合。 如何避免过度拟合？* 简化模型： 尝试使用更简单的模型，减少模型的复杂度。* 获取更多数据： 更多的数据可以帮助模型更好地泛化到新的数据。* 使用正则化技术： 正则化可以限制模型的复杂度，防止过度拟合。* 交叉验证： 使用交叉验证技术来评估模型的泛化能力。

《DB2实战手册》，彭建军编著。很烂！如果有想看的，千万别下载他们要的分数的。我被坑了15分，现在免费共享part1, part2, part3，不推荐看这个。

基于 MATLAB 作 圆，在 plot 函数中绘制出具有一定范围的 圆形，可以作为 避障机器人 中的 障碍物。

随着技术的进步，机器人避障领域的动态窗口法在实践中展示出了非常优越的效果。这种方法利用Matlab编写，能够有效应对复杂环境中的避障挑战。

提供了一个完整的 MATLAB 源代码实现，用于演示基于 A* 算法的机器人动静态避障路径规划。该代码经过测试，可在 MATLAB 2019b 版本上运行。 代码使用说明： 文件结构： 解压代码，将所有文件放置于同一 MATLAB 工作目录下。主函数文件名为 main.m，其他文件为调用函数。 运行环境： MATLAB 2019b 或更高版本。 运行方法： 打开 main.m 文件。 点击运行按钮。 等待程序运行结束，即可获得仿真结果。 其他服务： 代码使用咨询 完整代码获取 相关文献资料 MATLAB 程序定制 科研合作 如有需要，请联系作者。

本设计开发一款基于单片机控制的智能小车，实现自动循迹和避障功能。小车采用直流电源供电，通过传感器实时感知环境信息，并反馈给单片机进行处理。 循迹功能： 小车底部安装有两个传感器，用于识别预设的黑色轨迹。当传感器检测到黑线时，将信号传输至单片机，单片机根据信号控制电机转向，使小车始终沿着黑线行驶。 避障功能： 小车前方配备红外传感器，用于探测障碍物。当传感器检测到障碍物时，将信号发送至单片机。单片机根据程序预设的策略，控制电机调整行驶方向，实现自动避障。

MATLAB中的避圈法代码-地面自主飞行技术精简注释，这份代码是为了地面机器人设计的避免碰撞解决方案。它位于自主导航系统的中间级别，连接状态估计和高级计划模块。存储库包含车辆模拟器，无需实际机器人即可运行。代码轻巧优化，支持自主模式和智能操纵杆模式，后者特别适用于导航系统调试。详细视频介绍该代码的功能和操作。

MATLAB改进人工势场法实现机器人路径规划与避障 在论坛上搜集了一些MATLAB人工势场法的代码，但发现许多存在问题，例如目标点不可达、角度计算错误等。为了解决这些问题，我进行了改进，使得程序在路径规划中更稳定，能够更顺利地到达目标点。尽管震荡现象减少了，但仍然会出现少数几次震荡。欢迎高手继续优化。 这个程序可以用C语言实现，适用于做机器人路径规划或避障的同学，具有很高的参考价值。

MATLAB模糊逻辑控制器代码，用于课程作业，控制室内环境中具有避障功能的移动机器人。详细描述了模糊逻辑控制器(FLC)的设计和仿真过程，通过九个超声波传感器的输入，生成适用于两个轮子电机的电压值。FLC采用MATLAB模糊逻辑工具箱设计，并在V-REP仿真平台中进行验证。