Cache-Fusion

Oracle RAC 资源管理与 Cache-Fusion 技术解析 Oracle 真实应用集群 (RAC) 是一种集群数据库技术，允许多个数据库实例共享同一数据库，从而提高性能、可用性和可扩展性。 资源管理和 Cache-Fusion 是 RAC 的两个关键组件。 资源管理算法 RAC 资源管理算法负责协调多个实例对共享资源的访问，确保数据一致性和集群稳定性。 主要算法包括： 全局资源目录 (GRD)： 维护集群中所有资源的状态信息，例如数据块锁定状态。 全局缓存服务 (GCS)： 协调实例间的缓存访问，维护缓存一致性。 全局锁管理器 (DLM)： 管理实例间的分布式锁，确保数据完整性。 Cache-Fusion 技术 Cache-Fusion 技术允许不同实例的缓存进行数据共享和同步，提高数据访问效率。 主要机制包括： 缓存融合： 当一个实例需要修改数据时，会将数据块从其他实例的缓存中读取到自己的缓存中，进行修改后再同步到其他实例。 缓存一致性协议： 通过消息传递机制，确保所有实例的缓存数据保持一致。 高速互联网络： RAC 通常使用高速互联网络连接各个节点，例如 InfiniBand 或以太网，以实现快速的数据传输。 RAC 的资源管理算法和 Cache-Fusion 技术协同工作，实现了高性能、高可用性和可扩展性的数据库集群。

图像融合算法的MATLAB实现，包括灰度极大值融合、加权融合、相关系数融合、TOE融合、HIS融合、PCA融合等等。

数据融合MATLAB代码 沙瓦特·德赛（Shasvat Desai），麻省大学阿默斯特分校计算机科学研究生。我的兴趣领域包括机器学习和计算机视觉的应用。目前从事多光谱图像中的行人检测任务。最近，我的论文在CVPR 2019的研讨会上被接受。 经验 2019年4月 - 担任软件工程师（计算机视觉） 2019年4月 - 在加利福尼亚州长滩举行的IEEE研讨会上，通过可见性图对热图像进行行人检测，获得认可。 2018年夏季 - 获得DAAD RISE专业奖学金，前往德国科隆的拜耳商业服务有限公司进行研究实习。 2017年秋季 - 获得计算机科学硕士学位，担任信息融合实验室研究助理，专注于多光谱图像任务。 我们的论文在CVPR 2019的PBVS研讨会上被接受，展示了使用深度显着网络生成显着图的新方法，以改善行人检测的效果。

Oracle Buffer和Cache的区别在于它们操作的对象不同。Buffer（缓冲区）提升内存和硬盘（或其他I/O设备）之间数据交换的速度。而Cache（高速缓存）则加快CPU和内存之间的数据交换速度，例如一级、二级和三级缓存。

Oracle® Fusion Middleware性能与调优指南，专为Oracle WebLogic Server 11g Release 1 (10.3.6) E13814-06.pdf而设计。本指南帮助优化和提升Oracle® Fusion Middleware在企业应用中的性能。

JPEG压缩的Matlab代码在DCT域中使用奇异值分解的多焦点图像融合。多焦点图像融合是一种将来自不同焦距的场景中的多个图像融合为整个区域都聚焦的图像的过程。DCT域中的图像融合方法因其时间和能量消耗低、复杂度低而非常有效，尤其在视觉传感器网络（VSN）中以JPEG格式压缩定影图像时。提出了一种低复杂度的DCT域多焦点图像融合技术，提高了输出图像质量。该方法在嘈杂条件下稳定，使用8×8输入块的奇异值分解（SVD）的奇异值计算5个最大奇异值的几何平均值，作为聚焦块检测的标准。

本视频介绍了基于Matlab的形态学分析和稀疏表征的CSMCA图像融合方法，代码均可运行，适合初学者。1. 主函数：main.m；调用函数：其他m文件；运行结果无需额外操作。2. 运行版本：Matlab 2019b。如有错误，根据提示调整，若有疑问可私信博主。3. 运行步骤：- 步骤一：将所有文件放入Matlab当前文件夹；- 步骤二：双击打开main.m；- 步骤三：点击运行，等待结果。4. 服务咨询：可私信博主或扫描视频QQ名片获取更多支持，包括完整代码、期刊复现、程序定制及科研合作等。

介绍如何使用 Spring Cache 注解，将 Memcached 集成到基于 Spring、SpringMVC 和 MyBatis 构建的应用中，实现高效的数据缓存。 核心步骤： 引入依赖: 添加 Spring Cache 和 Memcached 客户端依赖到项目中。 配置 Memcached 客户端: 配置 Memcached 服务器地址、端口等连接信息。 声明 CacheManager: 创建并配置 Spring 的 CacheManager， 使用 Memcached 作为缓存提供者。 使用 @Cacheable 注解: 在 Service 层方法上使用 @Cacheable 注解，标识需要缓存的方法及其缓存策略。 优势： 简化缓存操作: Spring Cache 注解提供声明式缓存管理，无需编写复杂的缓存逻辑。 提高应用性能: 通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，提升系统响应速度。 增强代码可读性: 注解方式使代码更简洁易懂，便于维护。 注意事项： 缓存 key 的设计需要合理，避免缓存冲突。 缓存过期时间的设置需根据实际业务场景调整，防止数据过期或缓存雪崩。

针对Oracle性能问题中的Library Cache Pin Lock，提供有效解决方案。这一问题常见于数据库高并发环境中，影响系统稳定性和性能表现。通过调整SQL优化、增加共享池大小等措施，可有效减少此类锁定对数据库操作的影响。

Fusion Moves MATLAB包装器: Sarun Gulyanon在2017年4月24日的作者描述中描述了Fusion Moves是一种基于QPBO和alpha-expansion的方法，用于优化MRF和CRF等多标签图形模型。与图割不同，图模型的能量函数可以是非子模块的。 QPBO最初是为二元图模型设计的，然后alpha扩展将其扩展到多标签问题。我只实现了建立在qpboMex（二进制QPBO的mex文件）之上的alpha扩展包装器。这是出于教育目的而实施的。