解决Oracle性能问题中的Library Cache Pin Lock

在使用Navicat远程连接Oracle时，可能会遇到oracle library is not loaded的提示，需要安装相应的文件才能解决这一问题。

当使用Navicat Premium 15连接Oracle时，可能会遇到oracle library is not loaded的错误提示。解决方法是直接替换新的Oracle连接文件。

解决重编译问题的一种有效方法是使用绑定变量。例如，对于未使用绑定变量的语句，可以改为使用绑定变量来避免重复编译的开销，比如使用sprintf(sqlstr, \"insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d)\",n_var1, n_var2); EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ; EXEC SQL COMMIT;而对于使用绑定变量的语句，可以改为使用strcpy(sqlstr, \"insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)\"); EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :sqlstr; EXEC SQL EXECUTE sql_stmt USING :n_var1, :n_var2; EXEC SQL COMMIT;这种方法可以显著提升Oracle数据库的执行效率。

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年提出，模拟了群体中个体间的交互和学习过程。在“参考-PSO for 3 Models.rar”压缩包中，PSO被应用于解决旅行商问题（TSP）、二次分配问题（QAP）和0-1背包问题。其中，TSP要求找到访问一系列城市的最短路径，QAP涉及设施与位置的最优匹配，0-1背包问题则是在不超过背包容量的前提下选择物品以最大化总价值。改进的PSO算法引入了惯性权重、动态调整最佳位置以及自适应学习因子等策略，以提高性能和适应性。

什么是重编译问题？每次执行下面这个语句都需要在共享池中进行一次硬解析，对于每个用户都会造成CPU和内存的消耗。如果业务量大，可能导致数据库宕机……通过绑定变量，可以仅需进行一次硬解析，即可多次重复调用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139。

解决绑定变量问题：未使用绑定变量的语句如下：sprintf(sqlstr, \"insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d)\",n_var1, n_var2); EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ; EXEC SQL COMMIT; 使用绑定变量的语句如下：strcpy(sqlstr, \"insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)\"); EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :sqlstr; EXEC SQL EXECUTE sql_stmt USING :n_var1, :n_var2; EXEC SQL COMMIT;

应用遗传量子算法解决背包问题，该算法收敛性良好。

什么是重编译问题？下述SQL语句每次执行都会在SHARE POOL进行硬解析，对CPU和内存消耗很大。通过绑定变量可以解决这一问题，只需进行一次硬解析即可，适用于重复调用场景。示例：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

重编译问题是指每次执行时在SHARE POOL硬解析一次，对CPU和内存消耗巨大。采用绑定变量可以显著减少这种问题，例如使用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139。