Oracle® Fusion Middleware性能与调优指南

知识点生成： 性能与调优基础——SYBASE 15.7 知识点一：性能指标与设计 响应时间：衡量系统处理请求并返回结果所需的时间，是用户体验的关键指标。 吞吐量：系统在单位时间内能够处理的请求数量，反映系统的负载能力。 性能设计：在系统开发初期就考虑性能需求，优化架构和算法，确保系统在高负载下也能保持高效。 知识点二：调优策略 调优级别：分为应用层、数据库层和硬件层，每层都有特定的优化方法。 确定系统限制：识别系统的瓶颈，如CPU、内存、磁盘I/O等，针对性地进行优化。 线程、线程池、引擎与CPU：合理配置这些资源，避免过度竞争和浪费，提升系统效率。 逻辑页大小：根据数据访问模式调整，影响读写速度和缓存效率。 列数目和大小：过多或过大的列会增加存储开销和查询复杂度，需适度。 最大长度：对表达式、变量和存储过程参数的限制，超出可能引发性能问题。 登录数：并发用户数过多可能导致资源争用，需合理规划。 知识点三：性能分析与优化 分析性能：通过监控工具收集系统运行数据，识别性能瓶颈。 范式：遵循数据库设计的最佳实践，如第三范式，减少冗余，提升查询效率。 锁定：正确使用锁机制，避免死锁，同时保障数据一致性。 特殊注意事项：如事务管理、索引使用等，需根据具体场景灵活调整。 知识点四：网络与性能 潜在性能问题：网络延迟、带宽不足等会影响整体性能。 技术摘要：了解网络协议和设备特性，优化网络配置。 引擎与线程密切连接：确保网络请求快速响应，减少等待时间。 网络监听器：管理和监控网络连接，优化网络资源分配。 AdaptiveServer网络使用方式：适应不同的网络条件，优化数据传输效率。 I/O控制器配置：合理设置输入输出操作，提高数据处理速度。 动态重新配置I/O任务：根据系统负载动态调整，提升系统灵活性。 包大小调整：优化数据包大小，平衡传输效率与错误恢复。 网络通信量减少技术：采用服务器端预处理，减轻网络负担。 服务器活动影响：分析服务器上其他活动对网络性能的影响。

深入解析高级OWI和Oracle性能调优技巧，提升数据库性能。

随着数据库管理需求的增长，ORACLE培训项目越来越关注SQL性能优化及Oracle数据库调优。这些技能不仅仅是技术人员的必备，也是企业数据管理中不可或缺的一环。

本指南提供 Oracle RAC 性能诊断和调优的专业知识，帮助提升数据库性能。

《MySQL性能调优学生指南》是一本专门针对MySQL数据库性能优化的学习资料，目的在于帮助读者深入理解如何提升MySQL数据库的运行效率。本指南适用于那些正在学习或准备获取OCP（Oracle Certified Professional）认证的数据库专业人士。MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优化是确保系统高效运行的关键。指南将覆盖性能分析、索引优化、查询优化、存储引擎选择、内存配置、并发控制与事务处理、复制与负载均衡、分区与分片、服务器配置、定期维护和故障排查等核心知识点。

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。

本指南适合具备 DB2 基本知识的学习者，提供 PPT 格式的详细讲解。

数据库性能影响数据库系统性能的要素： 主机CPU, RAM, 存储系统; 操作系统参数配置, ORACLE参数配置; 应用方面：数据库设计及SQL编程的质量。 一个性能优秀的应用系统需要： 良好的硬件配置； 正确合理的数据库及中间件参数配置； 合理的数据库设计； 良好的SQL编程； 运行期的性能优化。